请教各位老师，哪里有 AI 、大数据相关的课程可以看？不要太精深的，想学习下本质原理和主要方向。

[seven777]

[liulicaixiao]

不需要精深问 gpt 就行，gpt 训练数据最多的就是代码和机器学习

[fredweili]

现在学 MCP

[lanrete]

如果只是入门介绍的话，其实我觉得可以看看 3blue1brown 的科普视频

[annilq]

<深度学习入门>

[br_wang]

google 刚开源了一些列课程 https://ai.google/learn-ai-skills/

[Morriaty]

「不要太精深」和「本质原理」这两个有点矛盾啊。

这是我之前看过的：
1. 一个博主的 blog ，快速了解 LLM 相关的概念和学习路径： https://gugehome.com/am.php?t=a8pslXGjYFhJ
2. 《动手学深度学习》，从最基础的 LR 开始一直到 DeepLearning： https://zh.d2l.ai/index.html
3. transformers 官方 nlp courses ，集中介绍 DL/LLM 如何做 NLP 任务，有机翻中文，https://huggingface.co/learn/nlp-course/en/chapter0/1?fw=pt
4. 复旦《大规模语言模型-从理论到实践》，主要介绍 LLM ，从 transformer 源码到分布式训练： https://intro-llm.github.io/

[FloatingLeaves]

可以看 B 站飞天闪客的视频，比较浅显易懂
https://www.bilibili.com/video/BV1NCgVzoEG9

[jamesjammy061]

首先是高数和线代😂

[JohnXeno]

首先就是 AI 和 大数据从实际生产开发的角度看交集不多:
目前我们谈到的 AI 主要是包括了机器学习,深度学习,强化学习,nlp 这些让机器模拟人类智能的学科, 核心基础是数学, 微积分线代统计学以及上层的机器学习算法这些. 对应的岗位主要是算法工程师.
大数据的话目前主要指的就是数仓, 主要的是海量数据的存储计算,分布式计算这些,核心基础是对常规大数据引擎(hadoop 全家桶, spark flink)的使用和原理的掌握, 对应的岗位是数据开发工程师, ETL 工程师这些.
建议先搞清楚这俩的概念, 然后选一个方向找对应的学习路径

[seven777]

@FloatingLeaves 感谢！