BeeCount🐝蜜蜂记账两周大更新： AI 自动记账、批量操作、国际化完善

🎉 两周更新总结

距离上次发布已经过去两周了,感谢各位 V 友的关注和反馈！

这两周根据大家的建议疯狂迭代,合计 179 次提交,发布了 23 个版本 (v1.5.2 → v1.11.0),带来了多项重磅功能。

⭐️ 重点更新

1. 🤖 AI 自动记账（最受期待）

还记得评论区有 V 友建议的自动记账功能吗？已完成！

核心功能:

✅ Android: 截图自动识别记账
✅ iOS: 快捷指令自动识别记账
✅ 支持微信、支付宝、云闪付等主流支付 App
✅ 本地 OCR + 云端 AI 双模式,隐私可控
✅ 智能提取金额、商家、时间、交易类型
✅ AI 推荐分类,一键确认入账

技术亮点:

自研 flutter_ai_kit 框架,支持多 AI Provider 切换
离线优先策略,网络异常时自动降级到本地模型
完全开源,代码可审计

感谢有 V 友提供的苹果快捷指令思路,给了我很大启发！

2. 📊 批量操作功能

评论区有 V 友提到"从微信导入后,想批量修改分类太麻烦",已解决！

新增功能:

✅ 搜索页面支持批量选择
✅ 批量修改分类、账户、标签
✅ 批量删除交易记录
✅ 批量导出为 CSV

使用场景:

导入账单后批量归类
清理错误数据
分类整理历史交易

3. 🌍 国际化完善

已支持 8 种语言:

简体中文 🇨🇳
繁体中文 🇹🇼
English 🇺🇸
日本語 🇯🇵
한국어 🇰🇷
Français 🇫🇷
Deutsch 🇩🇪
Español 🇪🇸

新增 10 种货币支持: EUR, GBP, JPY, KRW, HKD, TWD, SGD, AUD, CAD, CHF

完善了所有页面的翻译,包括 OCR 识别页面、自动记账、批量操作等新功能。

4. 📱 iOS TestFlight 公测开启

感谢社区捐赠支持,iOS 版本 TestFlight 公测已开启！

TestFlight 地址: https://testflight.apple.com/join/Eaw2rWxa

App Store 正式版正在审核中,预计本周通过,敬请期待！

🔧 其他重要更新

账单导入优化

✅ 支持支付宝、微信、京东、淘宝账单导入
✅ 支持 XLSX 格式
✅ 智能表头检测

数据分析改进

✅ 修复平均值计算逻辑
✅ 支持按周期筛选交易记录
✅ 新增账户余额追踪

小组件支持

✅ Android 和 iOS 小组件
✅ 实时显示收支统计
✅ 自定义主题色

开发者友好

✅ 完善英文文档和 Issue 模板
✅ 优化 CI/CD 流程
✅ 新增贡献指南

📊 数据统计

两周成果:

🎯 179 次代码提交
✨ 59 个新功能
🐛 66 个 Bug 修复
🔧 42 项优化重构
📦 23 个版本发布

🙏 特别感谢

感谢所有在上个帖子中提供建议和反馈的 V 友们,你们的每一条评论我都认真看了:

账单导入功能建议 ✅ 已实现
AI 自动记账建议 ✅ 已实现
批量操作需求 ✅ 已实现
图标优化建议 📝 已列入计划
国际化完善建议 ✅ 已实现

特别感谢 4 位捐赠者,让 iOS 版本得以上线！

🔮 下一步计划

近期规划（根据社区反馈）:

🤖 训练专用账本识别模型（重点）
- 基于真实账单数据训练轻量级 OCR 模型
- 支持本地部署,完全离线识别
- 针对中文账单优化,识别准确率更高
- 模型体积小(<10MB),不影响 App 大小
- 隐私保护:数据不出设备,无需联网
📸 优化 AI 识别准确率
🎨 UI/UX 持续优化
🌐 HarmonyOS 版本

长期规划:

数据分析增强（趋势预测、异常提醒）
家庭共享账本
资产管理（股票、基金等）

📱 功能演示

AI 自动记账演示

账单导入演示

📥 下载体验

Android:

GitHub Release: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount/releases/latest
支持 Android 5.0+

iOS:

TestFlight: https://testflight.apple.com/join/Eaw2rWxa
App Store: 审核中,即将上线
支持 iOS 14+

源码:

GitHub: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount
License: Business Source License （个人使用免费）

💬 反馈渠道

GitHub Issues: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount/issues
Telegram 群组: https://t.me/beecount
微信: 见 GitHub 首页
Email: 见 GitHub Profile

欢迎提 Bug 、建议和 PR ！

🎯 写在最后

这两周的快速迭代证明了一件事:开源社区的力量是巨大的。

每一条评论、每一个建议,我都认真看了,能实现的都尽快实现了。这才是做开源项目的乐趣所在。

接下来会继续保持这个节奏,持续优化产品,回馈社区。

如果觉得项目不错,欢迎 Star ⭐️ 支持一下！

感谢 V2EX ,感谢各位 V 友！🙏

项目地址: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount 功能特色: 本地优先 | 云同步可选 | AI 智能识别 | 完全开源 | 隐私安全