收集一下各种 AI 编程工具的主观体验

[pipi32167]

最近国产的 AI 编程工具出来很多了，包括但不限于 cli 和 IDE ，但是个人精力有限，没办法一个个测评，自媒体的信息标题党居多，不能全信。因此想开一个帖子，收集一下大家使用这些 AI 工具来处理自己的现实任务时的主观评价。



我先来：

VSCode Copilot + Claude Sonnet 4.5: 主力工具，主要写 python + 前端。

Claude Code: 主力工具，主要写 python + 前端。

Gemini: 很早以前粗略体验过，写过一个爬虫来处理某个网站的资源，体验比较丝滑。目前主要是用来理解项目代码。

[latoonx]

付费买了 augment ，主要是 pycharm 上很多都用不了，就选择了这个。目前感觉还是挺好用的。我这边主要是写 python 。体验还不错。缺点是最近变相涨价了，同等钱可以使用的次数变少了，后面可能不够用。

[unianx]

没用过 Claude Code 官方的接口，用过兔子、GLM4.6 、Kimi K2 、Qwen Code Max. 现在用的 Codex 编程体验上来说感觉比之前用三方接口版本的 cc 好很多很多

[zhaohua]

codex 写复杂逻辑体验最好，claude code 用来做单点优化。 国产的 glm minmax doubao deepseek 写业务逻辑时基本不可用。

[hikarumx]

这段时间一直用 Codex ，虽然慢，但是真的稳，基本都是一把过。

[shadowShuang]

有大佬能指教下么。尝试用 codex 写 java 后端需求，比较复杂的业务逻辑，感觉只能写 60%，需要我要把接口文档的每个字段都写好备注教给 codex （超级费时间），是不是现阶段不适合复杂的业务系统。

[hmxxmh]

@zhaohua 这是真用过，国内的真一坨，耗时耗力最后拉了一坨大的

[pipi32167]

@shadowShuang 如果有接口文档，直接扔链接让 AI 读文档就好了。

[pipi32167]

@shadowShuang 如果是复杂的需求，你需要进入 plan mode ，和 AI 讨论确定各种实现细节，最后创建个实现文档让它照着文档一把梭（这个主要是怕遗忘）。

[qaq13037]

CC+GLM4.6 在小需求的体感上比 codex 要好很多，一是速度快，二是 coding 思路不发散，指哪打哪。codex 速度慢，适合复杂需求，你没想到的他会给你指出来。我更喜欢 CC+GLM4.6 ，基本上三五轮对话就能直接开干了，codex 你要反复跟它沟通确定边界，要不然它会自由发挥，产生冗余代码。

[tigerZhang]

codex
model: gpt-5.1-codex medium

对于复杂的代码逻辑有很强的理解能力，修复 bug 一次过

[kaktos]

大块逻辑：codex
小片逻辑：copilot

[gorvey]

cc + glm4.6 , 月付 20 块

[gorvey]

@gorvey #12 glm 对 cc 的兼容性非常好,但是模型本身缺少原生读图,不能 think,
所以需要写更多的提示词,glm 才能满足需求,这套方案主要就是便宜,能用但不好用,非常考验提示词功底

[pipi32167]

@gorvey 感觉可以搞个类似 deepclaude 的本地中转服务，把其他模型的读图能力和 glm 拼起来。

[chspy]

国产的几款可以用 ppio 体验一下，需要的话可以用我的 WF34BQ ，送额度

[ruuuuuuuum]

@latoonx 请问 augement 现在怎么用不封号？

[latoonx]

@ruuuuuuuum 花钱应该就不封号吧，注册的时候用的指纹浏览器