事情是这样的：
我在研究 RAG ，想边看概念边写代码实现。开了两个 ChatGPT 标签页，一个问原理，一个写代码。然后就开始了无尽的 Tab 切换、复制粘贴上下文...
想了想：为什么不能左右分栏，两个对话同时进行？
于是做了「三千」 sanqian.io ，一个桌面端 AI 助手（ macOS & Windows ）。分栏对话是起点，后来又加了很多我觉得其他 AI 应用该有但没有的功能。
Cmd+\按 Cmd+\，窗口一分为二。两个独立对话，同时运行。
左边："解释一下 RAG 的架构" 右边："用 LangChain 写一个 RAG 实现"
两边同时思考，同时输出。不用切换，不用复制粘贴。
大多数 AI 应用把图片生成放在单独页面。这里直接在对话中完成。
"画一个东京猫咖，日落时分，动漫风格"
生成图片
"不错！改成清晨，阳光从窗户照进来"
基于上下文重新生成
目前支持模型：即梦、Gemini 。
上传 PDF 、Excel 、Word 、PPT ，AI 自动激活对应技能处理。
内置技能：
还不够？上传自定义技能（.md 或 .zip 格式），让 AI 学会新技能。
用 / 触发预设 prompt 模板，这不稀奇。
稀奇的是：snippet 可以嵌套其他 snippet ，还能 @引用工具和 Agent。
比如创建一个 /review 指令：
/expert
First use @Code Explorer to check the code, then provide:
1. Security issues
2. Performance suggestions
3. Refactoring ideas
/analyze
这里 /expert 展开成另一个 snippet ，@Code Explorer 调用一个子 Agent ，/analyze 又是另一个 snippet 。
可组合的 prompt 。
一个应用，所有模型：
配置一次 API Key ，随时切换。每个 Provider 显示支持的能力（ LLM 、图片、视觉、长上下文等）。
AI 搜索网页时，你能看到信息的确切来源。
不是"根据网上资料"，而是可点击的引用链接。下图中有 24 个来源。
快速访问 AI 的所有能力。本地文件夹、技能、工具、子 Agent ，一个菜单全搞定。
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | Electron + React + TypeScript + Tailwind |
| 后端 | Python + FastAPI + LangGraph |
| 数据库 | SQLite + sqlite-vec （向量）+ FTS5 （全文搜索） |
| 执行环境 | 沙箱隔离（ macOS Seatbelt ） |
本地优先：所有数据存在本地，不上传。
这是一个 Vibe Coding 项目，自己用着顺手，分享出来。可能有 bug ，但核心功能已经稳定。
另外，三千还开放了类似 Ollama 的本地 Agent API ，可以基于它开发自己的应用。我用这个 API 做了两个 Demo 应用：Notes 和 TodoList，都可以在 sanqian.io 下载体验。
官网：sanqian.io
欢迎试用，随时反馈！
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