天天叫 AI 编程多厉害，真用起来气死个人啊，到底是谁说不用自己写啊

[eleganceoo]

我写公司的一些底层框架，说个需求让 AI 嘎嘎给你一顿写，乍一看也算是实现了，但是细节太难受了，这里不考虑缓存击穿，那里不考虑性能问题。

有啥技巧没？请教一下大家

[Lockeysama]

现阶段写服务端程序就是帮你提提效率，想完全不用管是不太可能的。即使要求先规划各种 TDD 、BDD ，在实际开发中，还是会漏。

[NoobNoob030]

1. 拆分复杂需求
2. 分步执行，或者列出 TODO List
3. 大致描述实现思路
4. 关键业务代码给出注释

说白了，你描述的越详细，AI 写的越能符合你的预期。表达能力是 AI 时代很关键的能力

[hitrip]

Speckit (需求复杂) -> OpenSpec -> Superpower -> Planmode (需求简单)

认真回答他们提出的问题。

[JYii]

你真信他们啊，现在即便是小需求，我也要先沟通项目现状、需求背景、变更要点、涉及模块、实现方案，老老实实让 AI 写篇文档出来，再去执行。prompt 写的再好，那能套到所有项目上吗

[HtPM]

确实有点难受，我现在只让 AI 写一些功能函数

[94]

那么问题来了你的 “说个需求” 是怎么说的？

[8355]

技巧问 ai 诶

[cvbnt]

如果你使用 claude code ，首先先/init 一下，生成 claude.md 让它理解整个项目背景，再去提需求更好

[dnfQzjPBXtWmML]

写详细的 spec 可以让 ai 生成还不错的代码，然而对于熟练工，写详细 spec 的时间可能就把代码写的差不多了（有高效的补全帮助下）

[vipfts]

提示词工程师, 薪水很高的

[Tengdw]

“但是细节太难受了，这里不考虑缓存击穿，那里不考虑性能问题。”
你给 AI 的文档或提示词中有提到关于这两个地方的缓存或性能问题吗？如果你没提到他不写也是正常的
这种可以在计划模式中多和他讨论下，提到他应该关注的地方让 AI 自己把文档补上，后面编码时就不会漏掉了

[yukiir]

前段时间做了个外包小项目，写的时候挺爽，现在要重构痛苦死了，写得比我还屎山。

[eleganceoo]

@Lockeysama 是的，漏了一点，想要 AI 帮我补上，真的是拆东墙补西墙。越跟 AI 描述，越暴躁了

[Kirkcong]

大概率你的描述太宽泛了，一般让 ai 写代码都是对某个具体的功能，比如写一个处理消息队列的接口用于暂存订单信息，并发访问量可能会有 xxx ；而不是 造一个外卖订单管理系统，供 10000 人使用。

第一种说法明显就是程序员在写代码，第二种一看就是项目经理在 yy

[eleganceoo]

@NoobNoob030 我是列出我大部分思路了，也基本实现了；就是我发现他各种细节问题时，让 AI 修复太难了，越修复，漏洞越来越多了

[eleganceoo]

@JYii 他们天天说一个月不用写几行代码了，我也想摸鱼，我也要搞个 AI 工具人帮帮我，真的是急死我了

[shakaraka]

在做新需求前，先沟通实施方案，最近几个需求我和 AI 反复完善了具体的文档，1 万多行+，然后才开始让他开发的。模型在这个时间点我推荐用 codex cli gpt-5.2-codex Extra high ，跑一两个小时就差不多弄完了。

但是但是但是。你还是需要在他完成任务后，让他 review ，至少 4 轮。每轮 AI review 后你都要人工 review 。

不过即使是这样，效果也不达预期的 90%。只能说你从开发者变成了指导者，最终的代码你是要负责的，看上去省力，实则你的代码只能 AI 去改，这时候再人工的话，就很难了。

[eleganceoo]

@94 功能基本都实现了，细节一堆问题呀，不敢用到实际项目上去

[zzk037]

现在是在用 openSpec + claude code 去处理。大体流程是先使用 openSpec 在项目中初始化，初始化后会有一段提示词，在 idea 中启动 claude 去输入提示词，claude 会基于这个提示词去项目中提取基础的规则和技术栈，然后就是在继续输入对应的需求然后改改改，最后确认了在实现对应的需求。感兴趣可以了解一下对应的规则： https://github.com/Fission-AI/OpenSpec 。
总体来说一些简单需求实现比较符合预期，可以通过输入输出的方式去实现代码，而不是手法编程，缺点也有，一些约定俗成，不在代码中体现的只能一个项目一个项目不断输入，体感不好，复杂需求实现起来最好还是拆分再去实现，这样比较不错。最后还是有一些不如意的，只好不断地输入在更改，使用 ai 改变了我的编码习惯，从边想边写到等 ai 工具的思考时间。
整体提效差不多 40%-100%（看业务复杂度），前期有学习成本。

[hackyuan]

我遇到的问题是优雅、分层、结构很好的项目 AI 能借鉴上下文写的大差不差，如果本身就一般让 AI 堆只能说迅速变不可维护的屎山。