使用 AI 在复杂的软件开发中的总结

[wuruxu]

背景：使用 chatgpt 和 gemini pro 协助 chromium v137 版本的定制开发
使用时间：超过半年
修改规模：总计修改了 chromium 超过 300 多个代码文件，git diff 出来的 patch 大概近 2w 行, 仅适配 window 和 macos 两个平台
总结有下面几点：
1. 复杂的代码不能指望 AI 自动完成任务，很多时候 AI 修改多次后，也无法通过编译，浪费很大的 token
2. 对自己不熟悉的内容模块，让 AI 进行框架的讲解，再结合代码可以较快上手
3. 总的来说，gpt 比 gemini 回答更有价值，gemini 只能是补充，遇到 gpt 输出遇到文件路径都不对的情况下，也不要全盘否定 gpt 的输出

[Need4more]

怎么不用最强的编码模型 claude 呢，gemini pro 目前明显不适合这种类型的项目，写前端还可以

[wuruxu]

@Need4more 我没有 claude