在思考一款 AI 原生的编程语言

[heroisuseless]

1. 肯定是 AI 写绝大部分代码，人只是起到审阅者作用，最多手动改几行代码，因此可以对手动编程不友好，但是一定对手动改动友好，只需要最小改动就能改正错误，例如尽量配置化。
2. 语法应该尽量通俗化，小白上手快，一看就能看懂，例如多吸取语文，数学上的符号，表示，而不是像 C++，rust 那样晦涩难懂。
3. 不会因为一个括号，一个分号的漏写就导致崩溃，应该是对 AI 友好的，多一些字符或少一些字符不会导致编译失败，例如定义函数是：

======= function myFunction =======

这里定义 === 只要大于 3 个就行，多了也不会报错，这样对 AI 改动就友好许多，同时也对人阅读友好。再举一个完整的例子：

======== 函数：计算面积 ==========
输入：长, 宽
输出：长 × 宽
================================

关键字支持自然语言同义词：如“输入”也可写作“参数”、“入参”、“arguments”，甚至可以做 i18n 国际化。

例如调用函数这么写：

[任务：发送邮件]
  收件人 = [e-mail]
  主题   = "欢迎加入"
  内容   = 从模板"welcome.txt"加载
  条件   = 用户状态 == "已注册"

代码语句尽量通俗化：

如果 点击 支付按钮
那么 跳转 支付页
否则 弹出 提示 “请完成支付”

[zzlyzq]

想法不错，是个趋势

[WilliamColton]

这和直接写 prompt 没区别吧

[artiga033]

> 定义 === 只要大于 3 个就行，多了也不会报错

大部分 tokenizer 都会把这里一个等号编码为一个 token 吧，token 也是要钱的啊，而且还很容易挤满 context

什么自然语言，i18n ，想法很好，那编译器怎么写？编译之前先引入一个 llm 保证一致化所有关键词？那怎么保证这个 llm 输出稳定？编译器可是一个需要稳定可复现输出的东西...

[infyni]

感觉就是写 gerkin ，你直接看 gerkin 那套语法，差不多的

[infyni]

@infyni #4 Gherkin

[rphoho]

https://vvm.run/

[lepture]

刚刚发了一篇和 AI 创建的自然语言： https://lepture.com/zh/2026/new-language-by-ai

[heroisuseless]

@WilliamColton 还是有区别的，这个就是普通的编程语言，能编译成确定的二进制代码，只不过更加自然语言化

[weiwenhao]

ai 原生编程语言 = 你通过 prompt 命令 ai, ai 通过任意方式实现你的需求的过程。其实 prompt 就是新时代的编程语言，对 prompt 收集整理，优化细化，版本管理。并且大模型在训练时可以为某些原生编程语言 prompt 进行特殊优化，比如必须，优先，不行，如果等等。

skills 现在正在进行 prompt 的收集整理工作。后续可能会有一些规范用词，一旦形成规范就会变成训练数据进一步约束 ai 编写代码的行为。

[heroisuseless]

@artiga033 对于 token 来说，只能说 token 越来越不值钱，不能因为节省 token 而降低可读性，未来肯定是越通俗易懂越好，小白也能很快学会

[heroisuseless]

@weiwenhao 还是不一样，编程语言肯定是不可能会消失的
* AI 大模型永远不可能保证 100%正确率，再怎么写 prompt 也不行
* 编程语言运行效率高，1 毫秒就能解决的问题大模型还得思考 1 秒的时间，这肯定是不行的

[weiwenhao]

@heroisuseless 编程语言当然不会消失，就像 c 语言取代了汇编一样，汇编一样存在，只是存在的形式不同了。并且在某些时候你一样可以手写汇编，但是慢慢不会成为主流的选择。

[freekindom]

第一步：ask ai to 生成某个问题的接近方案，使用伪代码
第二步：ask another ai to 将以上伪代码转写为 go