23 年以前,我花了大量时间研究文本编辑器 / 渲染引擎这类偏底层的东西。 那时候 hard code 很多,资料零散,很多问题需要自己一点点啃。
几乎所有空白时间都在 coding ,很容易陷入心流。 有些“迷思”要找很久的解决方案,但当最终解决时,会很自然地觉得: 这是自己的护城河。
24 年之后,AI 再一次被显著加强。 慢慢地我开始意识到:
以前投入大量时间和精力研究的很多问题,只要把问题描述清楚,AI 已经可以给出相当不错的方案。
之前相信的那套“长期积累 → 稀缺性 → 竞争力”的逻辑,好像突然不那么成立了。
从 25 年开始,下班时间基本不再学习新技术:
几乎从一种高压的状态到了现在无压的状态,现在的感觉好多了。
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