做了个工具，用自然语言和服务器聊天排查问题

一个完全由 AI 编写的开源运维工具，支持中文交互，多模型自动切换

写在前面

作为运维工程师，你是否遇到过这些场景：

凌晨 3 点被告警吵醒，脑子一片混乱不知道从哪里开始排查
面对陌生的系统，不知道该用什么命令诊断问题
需要查手册、搜 StackOverflow ，才能找到合适的诊断命令
nginx 日志几万行，不知道如何快速定位异常

现在，你可以直接问 AI："服务器负载很高，帮我排查原因"

项目简介

AI Shell Assistant (aiassist) 是一个基于大语言模型的智能终端工具，通过自然语言交互为运维人员提供诊断分析、方案建议和命令执行指导。

GitHub: https://github.com/llaoj/aiassist

核心特点

✅ 自然语言交互 - 用人话提问，AI 给出专业诊断
✅ 智能命令建议 - 自动分析并给出最合适的 Shell 命令
✅ 连续对话分析 - 自动传递上一条命令的输出，支持最多 10 层递归诊断
✅ 管道模式 - 直接分析日志输出，支持 13,000 行 nginx 日志
✅ 多模型支持 - 通义千问、GPT-4 、DeepSeek 等，自动切换
✅ 安全可控 - 查询命令和修改命令差异化展示，严格确认机制
✅ 完美中文 - 支持中文输入、光标编辑、Ctrl+C 退出

实际使用场景

场景 1：服务器负载异常排查

$ aiassist "服务器负载很高，帮我排查原因"

[AI] 让我们先检查系统负载和 CPU 使用情况：

[查询命令]
top -b -n 1 | head -20

是否执行此命令? (y/n, exit 退出): y

[执行成功]
top - 03:24:15 up 127 days,  5:32,  2 users,  load average: 8.45, 7.23, 6.89
Tasks: 256 total,   3 running, 253 sleeping...
  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU  %MEM     TIME+ COMMAND
 1234 nginx     20   0 2.156g 1.234g  12.3m R  98.3  15.6   124:56 nginx

[AI] 发现 nginx 进程 (PID 1234) CPU 占用 98.3%，内存使用 1.2GB 。
让我们查看 nginx 的连接状态：

[查询命令]
ss -ant | grep :80 | wc -l

是否执行此命令? (y/n, exit 退出): y

[执行成功]
15234

[AI] 发现当前有 15,234 个活跃连接到 80 端口。建议检查是否遭受 DDoS 攻击...

场景 2：管道模式分析日志

# 直接分析 nginx 访问日志
$ tail -1000 /var/log/nginx/access.log | aiassist "分析访问日志"

[AI] 分析结果：
1. 发现来自 192.168.1.100 的异常请求：1 分钟内发起了 523 次请求
2. 路径 /api/login 被频繁访问，可能存在暴力破解
3. 建议执行：
   - 检查该 IP 的请求模式
   - 临时封禁该 IP
   - 启用限流策略

# 分析 Docker 容器状态
$ docker ps -a | aiassist "帮我看看容器有什么问题"

[AI] 发现 3 个容器处于 Exited 状态：
- redis-cache (退出码: 137) - 内存不足被 OOM Killer 杀死
- app-worker (退出码: 1) - 启动失败，建议查看日志
- nginx-proxy (退出码: 0) - 正常退出

场景 3：交互式问题诊断

$ aiassist

??? 请输入问题: 为什么我的磁盘满了

[AI] 让我们先查看磁盘使用情况...
[查询命令] df -h

??? 请输入问题: /var 目录占用最大

[AI] 让我们查看/var 目录下哪些子目录占用空间最大...
[查询命令] du -sh /var/* | sort -hr | head -10

??? 请输入问题: /var/log 占了 80GB

[AI] 让我们查看具体是哪些日志文件...

技术亮点

1. 智能递归分析

支持最多10 层递归命令分析，AI 会：

自动读取每条命令的输出
将输出作为上下文传递给下一轮分析
逐步深入定位问题根源

2. 内存保护机制

防止内存耗尽和无限递归

3. 严格的安全控制

查询命令（绿色） → 一次确认 → 执行
修改类命令（ rm 、chmod 等）强制二次确认
最大限度防止误操作

4. 完美的中文支持

✅ 支持中文输入编辑
✅ 光标左右移动
✅ 删除字符时提示符不消失
✅ Ctrl+C 优雅退出

5. 多模型自动切换

# 配置文件按优先级排列
providers:
  qwen:      # 优先使用
    enabled: true
  gpt4:      # Qwen 失败后切换


```yaml
# 配置文件按优先级排列
providers:
  qwen:      # 优先使用
    enabled: true
  gpt4:      # Qwen 失败后切换
    enabled: true
  deepseek:  # 最后备选## 快速开始

### 一键安装


```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/llaoj/aiassist/main/scripts/install.sh | bash

macOS (Intel, Apple Silicon)
Windows (x86_64, ARM64, i386)
FreeBSD (x86_64, ARM64)

配置大模型

aiassist config

按向导提示配置：

选择语言（中文/English ）
添加 LLM Provider （支持 OpenAI 兼容接口）
输入 API Key
配置模型列表
（可选）设置 HTTP 代理

支持的模型：

通义千问（ Qwen ）
OpenAI GPT-4/3.5
DeepSeek
其他 OpenAI 兼容接口

开始使用

# 交互式对话
aiassist

# 单次问答
aiassist "服务器负载很高，帮我排查"

# 管道模式
tail -f /var/log/nginx/access.log | aiassist "分析日志"
docker ps -a | aiassist "检查容器状态"

项目背景

这个项目有个特别之处：完全由 AI 编写。

从需求分析、架构设计、代码实现、文档编写，全部由 AI （ Claude ）完成。这也从侧面证明了 AI 在代码生成领域的能力已经相当成熟。

技术栈：

Go 1.21+
Cobra (CLI 框架)
Liner (行编辑)
Viper (配置管理)

适用人群

✅ 运维工程师 - 快速诊断生产环境问题
✅ SRE - 自动化故障排查流程
✅ DevOps - CI/CD 环境调试
✅ 新手运维 - 学习 Shell 命令最佳实践
✅ 开发者 - 快速解决服务器问题