1 ) ai 的落地一直在业内探索,但是个人感觉这几年其实进展都不太大。无论 4o 的生图当时有多么牛 b ,真正用起来其实也就那么回事儿(我曾帮人用这玩意儿改图改了 3 个小时,还不如直接拿 ps 搞的快,别说模型问题,我把顶级主流都用遍了)。无论你们喊 ai 医疗、ai 教育,喊的多么火热, 真实落地的没下几场大雨
2 ) ai 编码大概是当前最具有确定性的场景,所以从去年下半年开始,各大厂商都在往这里面卷
3 )当前这个时间点,claude code 成了一个异类。尤其是在 opus 升级以后,claude code 的稳定可靠逐渐被大家发现和认识到了,这个趋势还在逐渐加强
4 )个人浅见,很有可能,所谓的 ai 革命只能革掉程序员们。讲真, 即便是在最擅长的写作领域,AI 就是个辅助。其他喊的很花的领域就更差了,他确实能给你一个 ppt ,但是也限于拿来玩一下而已。真要拿来搞年终汇报,还得上手自己去改,改到最后你可能觉得还不如自己去重新写一个
5 )但编码这个领域不一样了。在这个领域里面 AI 真实的改变了生产力。这个改变,在我看来是这样:以前大家都是手工艺人, 只能一点点打磨东西;现在不一样了,有机器了,现在大家必须从手艺人转变成操作机器的机车工。
6 )所以软件行业在发生一场巨变。以前是手工产出,现在改为机器产出。最终达到的是工业那样的革命,机器、汽车,无 处不在。软件成本太低了,随手可得。但是这又有一个问题,我们真的需要那么多软件么?就好像每个人都需要一辆车一样?
7 )再类比一下。很可能在汽车的生产力大幅提高以前,大家也很难想象,居然会每家都有一辆车。 所以这个事情的发展有两种可能。向左,其实大家并不需要那么多软件,于是这个事情很快就会沉寂下去。向右, 一种很科幻的可能:AI 会打开人与信息世界的全息窗口,每个人随身都在伴生无数软件。但是看起来还有点遥远。
8 )最近爆火的几个工具究其本质来看,好像是在用 coding 能力驾驭其他能力。pencil 、remotion 等。 所以这个事情好像现在变成了一场,coding 能力的全面升华。于是程序员们会觉得自己很强大。其他领域的牛马们,说不定最后都得来了解一下编码了。以后使用 claude code 处理 excel 必须是职场人标配。
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