LEVEL1 ~ LEVEL8,你的 AI 编程到哪一个级别了

阮一峰的周刊今日的 title 讲的是 google 程序员 Steve Yegge 最新的文章 https://steve-yegge.medium.com/welcome-to-gas-town-4f25ee16dd04 中对 AI 的看法
他说 AI 编程有 8 级
第 1 级，还没有接触到 AI 编程，你的 IDE 还是正常的样子

第 2 级，你在 IDE 装了 AI 插件，开启了侧边栏，AI 时不时提出代码建议，问你是否接受（ Yes or No ）。

第 3 级，你开始信任 AI 编程，进入了 YOLO 模式（"你只活一次"模式，You Only Live Once ）。为了节省时间精力，你不再逐条确认 AI 的建议，只要是 AI 生成出来的东西，你就一路按 Yes ，统统接受。

第 4 级，AI 占据的屏幕宽度越来越大，手工编辑的代码区仅用于比对代码差异。

第 5 级，你索性不要代码区了，改用命令行（比如 Claude Code ），所有的屏幕宽度都留给了 AI 。你现在不看 AI 的生成结果了，只看它的完成进度。

第 6 级，你觉得只用一个 AI 太慢，于是打开 3 到 5 个窗口，同时进行 AI 编程，加快速度。

第 7 级，同时打开的 AI 编程窗口到了 10 个以上，已经是你手工管理的极限了。

第 8 级，你开始使用 AI 任务编排器，让计算机管理并行的多个 AI 编程。

我现在应该是 LEVEL 6 ,claude code + 某很便宜的国产模型，使用强度没那么大但是之前也用过 vibe-kanban 之类的开源工具感觉体验不太好，总会报错，还不如多窗口。但是代码类的 ai 生成后我还是会自己 review 并提交

v 站的大佬们都到哪一个级别了具体使用方式是什么呢

meeop

1 月 30 日

从 3 开始往后都是错误用法了吧

ai 能力再强大，人的意图输入，决策，结果审查这三个动作是不能让 ai 替代的，否则产出物就没有任何保证
因此，从 3 往后，放弃人工反馈，审查就都是错误的

然后，不管你真实有多少任务，人的审查精力有限，所以你其实不可能并发开很多 agent 的，而且现在 agent 效率越来越快了，已经不是下个命令等半小时的时代了，现在通常 agent 干的比我审查的速度还快，我最多也就开 2-3 个 agent 就到极限了

然后，8 其实不存在，以后每个 agent 都是支持子 agent 的综合能力 agent ，根本不需要这一层

cellsyx

1 月 30 日

现在是 4-5, 代码写的很少, 大部分工作都是写文档. 按我的理解, AI 编程的速度瓶颈不应该是人工 review 的速度吗?
6-8 级的怎么保证生成代码的正确性呢, 即使用多个模型交叉验证, 到最后不还是要人工 review 或者 debug 嘛. 还是说这种多个 AI Agent 并行只适用于特定的任务,或是对正确性要求不高的情况?

ThisDay

1 月 30 日

3 的翻译有问题，原文从来没提到就一路按 Yes ，统统接受，我就说 4 还在看 diff ，3 怎么反而一路 yes 。

下面是原文以及翻译参考：

Stage 3: Agent in IDE, YOLO mode: Trust goes up. You turn off permissions, agent gets wider.
第三阶段：IDE 中的代理，YOLO 模式：信任度提升。关闭权限管理后，代理权限范围扩大。

codingerj

1 月 30 日

@meeop 也不是，我举个例子，昨天我写了个初版的项目排期，只写了简单的模块拆分和估时。然后我告诉 claude code ,两个开发分别谁优先负责什么东西，然后告诉他从哪天开始，排除掉节假日，帮我整理出一个日历版本的项目排期，cc 就自己写 py 脚本，自己做,三五分钟就搞好了，我 py 一般，肯定也不会去看脚本，我只关心成果。我觉得现在如果还只是局限于让 ai 写自己本来就会的，只是用来稍微节省自己 crud 等等的时间，就还没解锁 ai 的用法，可以多去看看，开拓一下视野，比如我前段时间看各种 cc skills 发现了很多奇技淫巧

tom

1 月 30 日

做一些不严格要求准确度的事情，当前很快。

我不知道鼓吹 4 以上的人，参不参与实际的业务开发，尤其是 toB 、toG 的复杂业务系统，比如某央企的报账系统、财务系统、运维系统，一个复杂的功能涉及 N 多个场景，很多不同的条件，甚至与多个其他系统进行接口交互，你不盯着 AI 的结果进行 review 吗？

甚至这些系统都是运行了 7,8 年以上的，架构老旧，且充斥着 Map 传参，sql 拼接，没有注释，我到现在也只能借助 AI 先自己理解业务，找到在什么地方下手后再告诉 AI 怎么干，只能这样拆分成小的功能点再让 AI 参与，然后 review 结果。

你们真当这种大型业务系统的复杂度跟小猫补光灯一样简单啊

从来不否认 AI 的厉害，但是现在到处都是大言不惭鼓吹的，整的我都恍惚了。

还是说像我们这种非互联网行业，toB 业务软件开发的人话语权太低了。

这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1189420