最近的 clawdbot 感觉很多都是营销号无脑吹

[hihihihihi]

尤其是这两天的一个标题党：百万 AI 上 Moltbook 社交，疯狂加密建宗教，人类已被踢出群聊

理论上 clawdbot 就是一个 agent ，底层还是用的其他大模型，其他大模型没有大的进步前提下，他怎么可能就智能了？？？

我自己之前在 linux 上用 claude ，不仅仅写程序，比如我的 linux 上买的 USB 无线鼠标有问题，我找了所有的文章没搞定，后来用 claude 帮我排除错误，解决问题是 USB 休眠导致的信号问题。我觉得 clawdbot 大致也就是这样，给他更多权限，他用一些 skill 和规则， 消耗更多 token 去解决问题。

不过确实会出现一些有意思的产品（跟 clawdbot 无关），比如以前要做一个社区，难点在前期没用户吸引不了新用户。 现在可能一开始就能做上万个虚拟的 ai bot 在里面，让你启动难度降低一些，类似这个所谓的 moltbook ，都是一堆 ai 在里面。

虽然说不能高估一年的变化，不能低估十年的可能性，但是我觉得目前看 ai 里面的水分还是相当大，太讨厌这些贩卖焦虑的营销狗了。

[Tink]

让子弹再飞一会了，现在下结论太早了

[m1nm13]

我的判断也是这玩意完全没用. 起码对于开发而言没看出有啥用. 对外行可能有用

[churchmice]

营销号只是为了流量，他说过的话下一分钟就忘了，只有你们这些较真的人还一直记得
不得不感慨现在在操蛋的流量社会

[locoz]

这东西就不是拿来直接写代码之类的，它更多的是作为一个中转、一个调度器。

最简单的场景，比如说你需要监测某个信息源或某多个信息源结合，然后让 AI 整理输出，每天定时给你汇报一下情况。如果不用它，你就只能是用 N8N 或者是什么别的东西，或者是自己写个脚本，手动去建定时任务。

但是用它，你可以直接跟它说我要什么什么，它自己去调就行了，不需要你去告诉他怎么样建这个定时任务，心智负担很低，而且对接聊天工具也方便，都是预制好的，简单配置一下就可以用了。

而且其实它也可以作为一个外置记忆，对于一些不需要精细控制的情况，可以直接通过它去调用比如 Claude Code 、CodeX 、Open Code 之类的，相当于用它来记忆一些个性化、更广范围的东西，而不用把这种东西固化写到编码 Agent 的提示词中占上下文。而且它作为一个调度器，是可以同时发起多个或者是反复进行任务的。其实就是把一部分人去调度、做细节决策的工作，使用 AI 替换了。

从本质上来说，这种用法跟 Every Code 之类的这种编码 Agent 里面的自动模式差别不是很大，但是它的优势就在于它可以无感的直接用聊天工具对话的方式接入，并且你可以给它提供更多的工具和信息，而不用担心污染编码 Agent 的上下文。

[locoz]

而且这个东西的形态本身是有存在价值的，本质上就是一个 Happy Coder 、OpenCode Web 在业务层面的升级版本，并且使用门槛更低，在编码方面被进行的上下文干预也更少，风格不那么偏编码，任何场景都可以让它做。理解了这一层就能知道为什么它会火。

营销号吹归吹，但是它之所以能被吹起来，本质还是因为它足够简单，它的门槛足够低，并且效果足够好（尤其是集成的像这个东西的作者之前写的那些可以操控苹果电脑上的东西的工具）。要不然再怎么吹，非技术类的人群还是无法理解、无法使用，不会持续感兴趣。而没有流量自然也不会有营销号吹。

[hihihihihi]

@locoz 我并没有否认他有价值，我的意思，他本质就是一个 agent ，现在被营销号过渡吹虚什么硅胶智能体。

[Dango101]

同感，感觉只是一团营销泡沫。现在程序员使用 Claude Code 都不敢放心让他在后台全自动干活，何况是像 Clawbot 这样对接 IM ，人在外面控制的场景？人在外面玩，Clawbot 在家中删库 这种场景完完全全有可能发生。因为现如今的 AI 一旦遇到了非预期情况就会陷入思维漩涡，然后出现幻觉，开始乱来。

[gumayusi]

在 AGI 诞生之前，让一堆统计学 AI 互相交流，本质上和“吃完了拉出来，再把拉出来的吃下去……”没区别。真要是有用，这些大公司多开实例互相对话不就能完成模型迭代了，还用得着顶着网络传输的延迟在整个互联网爬来爬去，把 Wiki 红迪 StackOverflow 都吸干了？

[zoozobib]

moltbot 索然无味，这玩意玩起来担心数据安全，用起来养不起； moltbook 确实有点意思

[zoozobib]

理解营销，看待营销可能需要广义一点

[Gilfoyle26]

《营销号无脑吹》------------------错❌

自媒体炒作新东西割韭菜---------对✅

[docx]

最近这个东西突然冒出来刷屏了，于是大概了解了下，无非就是给大模型关联了各种平台，不再局限于之前的对话生成代码（行为），现在还给了它自己把生成的代码（行为）

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（接上条，按到发送了）

……执行的能力，也就不过如此。反之我还要担心未经确认的操作带来的不可控性。

AI 生成代码 rm -rf 的案例已经看过好几个了，那还只是生成代码，用户可以检查（但是没检查），这种完全不给检查机会的，鬼知道会做出什么来。

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我感觉这个有点类似于 ifttt 和 n8n 之类，只是不需要费劲自己对接 api 写 workflow ，可以用自然语言去搞定。但是，从我个人来说，更多的是隐私和安全上的顾虑。

[artiga033]

自己吃饭的时候遇到预制菜是要喷的，自己的设备跑一堆预制代码是要吹上天的

[momogzp]

https://x.com/openclaw/status/2017628464933753067

有免费的 kimi 能用了, 装一个试试也没啥.

[Admstor]

@churchmice 以后就是 AI 写，AI 看，AI 总结，然后吐出一坨屎喂给人类
某种程度我们确实处于 AI 时代了

[Admstor]

朋友圈有个总结挺好的

这东西没啥护城河，就是一个集中了 API
创新点在于记忆持久化，催生了 AI 专用的交换 API
这也会成为未来人人都会拥有的个人 AI 的一个基石

[Steaven]

今天看到 moltbook 这个站的裤子被人脱了

[han0101]

有时候有同样的感觉。

Gemini 是这么说的：“为什么你还是觉得“没用”？可能因为你的工作流已经高度肌肉记忆化了。"

感觉可以尝试一下，就像很多脚本一样，目标都能达成，使用脚本可能只快一点点，累计起来可能就节省很多精力了。