为什么 AI 就这么聪明了，能想到很巧妙的方式解决问题

[awesomePower]

事情是这样的，我先自己思考写了一个特定条件下搜索文本的代码。然后想了想贴给了 AI ，让它看看有没有什么没考虑到的地方。
没想到它用了一种比较巧妙的方式解决了问题，是我之前怎么都没想到的。
感叹下 AI 真的很聪明，是吸收了迄今为止所有程序员的智慧吗？个人如何与之比较，只能一起合作解决问题。

[crackidz]

大部分问题其实其他人解决过...它如果恰好有...

[extrem]

@crackidz 不一定是，大模型有种“涌现”的能力，它能在相似的一系列模式中自动推导出新模式

我觉得现在很多工作真的已经走到头了，很多岗位没被取代并不是 ai 不能胜任，或者人真的有什么不可替代性，而是工作形式，上下游的衔接等岗位条件还没有完全和 ai 适配

可预见认知壁垒是可以被完全消除的，以后就是拼创意，沟通能力，应变能力的时候了……

[june4]

当前的 ai 和人比还是差了点灵魂，虽然知识面是够广了，但推理能力还是比较浅

[liyafe1997]

「是吸收了迄今为止所有程序员的智慧吗」，是的，AI 就是个复读机/模式匹配（搜索引擎），它能提出这个 idea/写出这个代码，说明它的训练数据里面有类似的。

[iorilu]

算法什么的是 ai 最擅长的

因为这都是对特定问题已知的答案

有任何算法问题, 丢给 AI 准没错

[jasonyang9]

因为给它的训练数据中包括了 github 上的所有 repo

[wildman9527]

听现在的普通程序员们讨论 AI 甚至有一些民科的味道了😄
程序员们被淘汰确实一点也不冤😂

[esile]

@wildman9527 说啥呢 好不容易找份工作我容易吗

[frankies]

这里还是理工程序员社区吗？
从技术角度，LLM 现在依然很“蠢”。LLM 本质上还是深度神经网络，一点都不新鲜。只是 OpenAI 这群变态理工男把这个 DNN 的参数规模越做越大，它太大了，以至于“过拟合”，咋们这代人称之为“智能涌现”。而且这是一个参数很大效率很低的 DNN ，很传统的统计学习模型相比，真的是太不优雅，太不环保了，指望用这架构去实现 AGI 简直是痴人说梦

[pathetique]

@frankies 你们小心 互联网是有记忆的
我认为 AI 就是伟大而正确的。我学过的一切专业统计模型一文不值。我支持 AI 统治一切碳基和硅基生物。

[artiga033]

@pathetique LLM 不是 AI 。

或者，如果你认为 LLM 是 AI ，那十年前的 Siri,Cortana,Alexa 也是 AI ，二十年前的电子游戏里面的 NPC 行为逻辑也是 AI 。

[vegeta2ex]

有同感，之前开发某种需求，用了比较麻烦的方式解决问题，把大概情况和 ai 说了一下，他说了一种很方便高效的方案，我按照他的方案改了原方案，真的很强了

[Leronron]

现在付费的 gpt 哪种上车方式比较便宜

[flynaj]

量变产生质变，它的知识库是任何一个人类都做不了的。

[icyalala]

时至今日还有人说 LLM 是模式匹配或者什么过拟合。。。

[xjzshttps]

但是完全放手让 ai 去搞项目，代码一塌糊涂，思路很多时候也不对。

[streamrx]

全人类最聪明的那批人和全世界最有钱的那批公司都在这条赛道上拼命。 个人怎么跟这种集所有智慧和资本的东西对抗

[milkleeeeee]

@Leronron 上这个网站可以查到便宜的 AI 中转站 https://www.getcheapai.com/

利益相关：我做的

[thinszx]

看到说 llm 只是在拟合数据的评论，有点像我们只用豆包和 deepseek 然后说 llm 写代码不行的领导，感觉用一次 cc 或者 cursor pro 就老实了😑

[yinanc]

@thinszx 最搞笑的是就上面一层楼刚有人说在民科讨论，下面就现身说法，我都怀疑这楼的顺序是不是错了