Neko Master v1.2.7 - 一个 Homelab 用户 Vibe Coding 的流量分析面板

20 小时 35 分钟前
 foru17

🔗 GitHub: https://github.com/foru17/neko-master
🌐 在线演示: https://neko-master.is26.com (密码: neko2026 )

项目上线一周 GitHub 1000+ Star 。趁 v1.2.7 发布(支持 Surge 了 ),简单聊聊这个项目。


为什么做这个?

我是个 Homelab 用户。

家里分流策略比较复杂,日常开发也会频繁切换 IP 。
原生面板更多是“运行状态”,但缺少一个更直观的视角去看:

流量到底在干什么?

与其在不同工具之间拼凑数据,不如自己做一个更聚焦“流量感知”的面板。


它是什么?

一个开源、自部署的网络流量分析面板。

定位很简单:

轻量、聚合分析优先、界面尽量现代。

由于涉及实时数据采集和分析,建议采用旁路部署,而不要和网关部署在同一台机器上。

我自己是部署在 NAS ( N5105 CPU )上,监控 3 个上游 Clash 网关,目前运行比较稳定,对主网关负载影响也较小。


关于 Vibe Coding

这个项目算是一次完整的 Vibe Coding 实践。

MVP 1 小时完成,4 小时上线第一版。
后续一周主要在做结构重构和稳定性打磨。

开发过程中用到了:

一个真实体感是:

AI 非常适合快速把想法变成可运行的系统。
国产模型在初始化阶段已经足够高效,但当复杂度提升时,Opus4.6/GPT5-5.3 在 Debug 和架构层面的稳定性优势更明显。

另外一个关于设计的小技巧(所谓“去 AI 味”):

不要只对 AI 说“写个好看的面板”,
给它具体的视觉参考,设计质量会明显提升。


关于 Logo

Logo 意外收到不少好评,甚至有人专门在 V2EX 讨论是怎么做的:
https://v2ex.com/t/1191317

第一版用 Gemini 生成,后续 GPT 多轮优化细节。
全程没有使用传统设计工具。

一个感受是:

在 AI 时代,代码的门槛在下降,但审美判断依然是决定成品质量的关键。


MIT 开源。
如果你家里也在用 OpenClash / Mihomo / Surge ,欢迎体验。


界面

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