核心思路是“大道至简”,没做什么 tool calling ,MCP 什么的支持,agent 跟外界的交互,无论是找文件、读文件、写文件还是编辑文件,全部让 AI 写 bash 脚本完成。这个思路做下来,一共只有 200 行 Python+200 行系统提示词。
用 Kimi-K2.5 模型驱动完成了几个编程小任务,居然都完成得不错,虽然不敢跟 Claude Code 和 Codex 比,但是已经算能用了。感想是,只要模型能力到位了,agent 软件本身其实并不太重要。
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