这是一个非常特别面相未来的招聘，JD 如下：
感兴趣的请投递：emhhbmd3ZWlAaGFpemhpLmNvbQ==
职位 1：AI Native 技术研究员 (AI Research Engineer)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心
汇报对象：创新中心负责人
岗位职责
- 前沿技术雷达：持续跟踪 LLM 、AI Agent 、RAG 、Graph 、多模态、具身智能、强化学习等前沿方向，建立技术雷达监测机制
- 技术可行性评估：对 arXiv 顶会论文、开源 SOTA 项目进行工程可行性评估，能在 1-2 周内完成前沿研究的复现验证，输出可行性方案
- 技术布道与转化：通过内部技术分享、外部技术博客/开源贡献，将前沿技术转化为团队可理解的技术资产
- 技术决策支持：参与双周度技术委员会评审，为 Demo 阶段的技术选型提供专业判断
- AI 工具深度实践：重度使用 Claude 、Cursor 、Kimi 等 AI 工具进行论文解读、代码复现和技术文档撰写
任职要求
- 教育背景：计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，或有同等研究能力的实践经验
- 技术深度：精通 LLM 原理与 AI Agent 架构，有顶会论文发表或知名开源项目贡献经验优先
- 复现能力：具备快速复现前沿研究的能力，能在短时间内将论文草稿或开源项目转化为可运行原型
- AI 原生工作流：深度使用 AI Coding 工具（ Cursor 、GitHub Copilot 等）和顶级大模型（ Claude 、GPT-4 等）进行日常工作，将 AI 作为" pair programmer"
- 输出能力：具备优秀的技术文档撰写能力和技术分享演讲能力
加分项
- 在 Agent 、多模态、RAG 等特定方向有深入研究或实际项目经验
- 拥有 GitHub 高星开源项目或技术博客影响力
- 具备图数据库、知识图谱相关背景（可复用海致现有技术资产）
职位 2：AI Native 产品黑客 (AI Product Hacker)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心
汇报对象：创新中心负责人
岗位职责
- 0-1 产品创意孵化：从技术研究员的前沿成果中识别商业机会，将技术转化为具体的产品场景和用户体验
- 极速 Demo 开发：在 2 周冲刺周期内，使用 AI Coding 工具（ Cursor 、Claude Code 、Kimi Code 、InfCode 等）产出可演示、可交互的产品原型
- POC 场景适配：将 Demo 快速适配到客户环境，协助实施团队完成 POC 交付，根据客户反馈快速迭代
- AI 交互范式探索：探索和设计 AI Native 产品的交互体验，定义新型人机协作界面
- 技术债务管理：在快速验证阶段有意识地管理技术债务，确保"先验证价值，再追求工程质量"
任职要求
- 全栈能力：熟练掌握前端（ React/Vue 等）+后端（ Python/Node.js 等）+AI 模型集成能力，能独立完成端到端开发
- 产品 Sense：具备敏锐的商业嗅觉，能识别技术的商业价值，有 0-1 创新项目经验
- 极速开发能力：熟练使用 Cursor 、Claude Code 、Kimi Code 、InfCode 等 AI Coding 工具，开发效率是传统模式的 3-5 倍
- 客户适配能力：具备快速调试和适配能力，能在客户现场环境中快速定位问题并解决
- 拥抱不确定性：适应"2 周一个 Demo ，不成就砍掉"的快速试错节奏，对失败有较高容忍度
加分项
- 有独立开发者（ Indie Hacker ）背景，曾快速验证并上线过产品
- 具备设计能力，能使用 AI 工具（ Midjourney 、Figma AI 等）快速产出 UI 原型
- 有 B 端企业级应用或 C 端创新应用的快速验证经验
职位 3：AI Native 全栈架构师 (AI Full-Stack Architect)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心 -
汇报对象：创新中心负责人
核心职责
- Demo 工程化：将产品黑客的 Demo （ Next.js/FastAPI 原型）通过 AI Coding 工具（ Cursor/Claude Code ）重构为生产级系统，95%代码由 AI 生成，人工仅做 5%关键修复（安全/架构/性能）
- 生产架构搭建：使用 AI 生成微服务拆分、类型安全注入（ TypeScript/Pydantic ）、数据库设计、API 网关配置
- DevOps 自动化：AI 生成 Docker/K8s 配置、CI/CD 流水线、监控告警，人工审查安全策略
- 代码质量守门：建立 AI 代码审查规范，识别并修复 AI 幻觉（鉴权漏洞、SQL 注入、并发问题）
任职要求
- AI Coding 专家：精通 Cursor Agent 、Claude Code 、Kimi Code ，能通过 Prompt 驱动大规模代码重构，禁止手写业务代码，仅审查与修复
-
全栈技术深度：
- 前端：Next.js 14 (App Router)、React 18 、TypeScript （严格模式）、Tailwind/Shadcn
- 后端：Python (FastAPI/Pydantic/异步 SQLAlchemy) 或 Node.js (Nest.js)
- AI 工程：LangChain/LangGraph 、RAG 系统、向量数据库（ Pinecone/Milvus ）
- 工程化能力：微服务架构、Docker/K8s 、PostgreSQL/Redis 、CI/CD （ GitHub Actions ）
- 风险嗅觉：快速识别 AI 生成代码的安全隐患与性能瓶颈，精准干预
加分项
- 具备图数据库（ Neo4j 等）或知识图谱工程化经验
- 有从 0 到 1 搭建 MLOps 或 LLMOps 平台的经验
- 具备技术领导力，能指导初级工程师并建立工程文化
职位 4：AI Native 咨询专家 (AI Consulting Expert)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心 - 客户专家组
汇报对象：创新中心负责人
岗位职责
- 客户需求挖掘：深入金融、制造、政企等垂直领域，将客户业务痛点转化为 AI Native 解决方案
- POC 方案设计：基于技术研究员和产品黑客的 Demo 能力，设计可落地的 POC 试点方案，定义成功指标
- 商业价值论证：进行 ROI 分析、成本效益评估，帮助客户理解 AI 投资的商业价值，推动 POC 向付费转化
- 技术方案撰写：使用 AI 工具（ Claude 、ChatGPT 、Gamma 等）高效产出高质量的解决方案文档、PPT 和商业提案
- 客户共创：在 POC 阶段深度绑定客户，作为客户与技术团队之间的桥梁，确保技术方案满足业务需求
任职要求
- 行业背景：具备咨询公司、甲方数字化转型部门或 AI 厂商售前背景，熟悉金融、制造或政企等至少一个垂直领域
- AI 理解力：理解 LLM 、Agent 等前沿 AI 技术的 capability 和 boundary ，能判断技术可行性与业务匹配度
- 方案能力：具备快速学习和方案设计能力，能在短时间内产出可落地的 AI Native 场景化解决方案
- AI 工具赋能：熟练使用 Claude 、ChatGPT 、Gemini 、智谱清言等 AI 工具辅助方案撰写、PPT 制作和客户需求分析
- 商业敏锐度：具备商业分析能力，能独立完成市场分析、竞品分析和商业模式设计
加分项
- 具备现有业务领域（公共安全、金融、能源、政务）的经验，有可复用客户资源
- 有成功的 POC 转化经验，曾推动过 AI 项目从试点到规模化采购
- 具备技术背景，能与技术团队进行深度技术对话
职位 5：AI Native 实施专家 (AI Implementation Expert)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心 - 客户专家组
汇报对象：创新中心负责人
岗位职责
- POC 项目交付：负责在客户环境中落地 POC 项目，完成部署、调试、数据对接和功能验证，确保 POC 成功
- 客户培训赋能：设计和实施 AI 产品使用培训，帮助客户团队掌握 AI Native 工具的使用方法，提升客户 AI 素养
- 全生命周期服务：从 POC 部署到运维支持，提供持续的技术支持，收集客户反馈并推动产品迭代
- 技术问题排查：在客户现场快速定位和解决技术问题，协调产品黑客和全栈架构师资源进行问题升级
- 项目管理：使用敏捷/Scrum 方法管理 POC 项目进度，使用 AI 工具进行项目文档管理和进度可视化
任职要求
- 项目管理能力：3 年以上 IT 项目实施经验，熟悉敏捷项目管理方法，具备 PMP 或同类认证优先
- 客户沟通能力：优秀的客户沟通技巧，具备"技术翻译"能力，能将技术语言转化为业务语言
- 技术实施能力：具备基础的全栈技术能力，能进行环境部署、API 对接、日志排查等技术操作
- AI 工具使用：熟练使用各类 AI 工具辅助客户支持工作（如用 AI 工具生成实施方案、培训材料、进行日志分析等）
- 服务意识：强烈的客户服务意识，适应短期出差，能在客户现场快速建立信任关系
加分项
- 具备大模型应用部署经验（如 RAG 系统、Agent 应用的企业内网部署）
- 有企业培训经验，能设计并交付高质量的 AI 工具使用培训
- 熟悉海致 Atlas 产品线或同类企业级软件的实施流程
协作模式
- 初创期（前 6 个月）：可能复用公司现有实施资源，你作为 AI Native 创新中心与客户之间的专项接口
- 成长期：专职负责 AI Native 产品的 POC 交付和运维支持
共同的工作文化与价值观（适用于以上所有职位）
AI First 工作方式：
- 所有工作流程优先考虑 AI 工具，将 AI 视为"同事"而非"工具"
- 全员深度使用 Cursor 、Claude 、Kimi 等 AI 工具，追求 3-5 倍效率提升
超级个体模式：
- 小团队、高产出，每个人都是多面手
- 鼓励跨职能协作，打破传统"研发-产品-销售"的部门墙
快速试错文化：
- 接受"2 周一个 Demo ，不行就砍掉"的高频试错节奏
- 以数据和客户反馈驱动决策，不恋战、不纠结