作为一个内向,但是又不想让别人觉得自己过于奇怪的人,我学习社交的方法其实就是统计模型。
我的终极目标是,以最小的社交输出让别人觉得我不是一个很古怪的人。因此我的方法是无时无刻不刻意观察群体里大家社交的方式,然后根据统计规律找出来一些大概率要说的话,大概率要做的动作,以及针对大概率被问的问题,有哪些大概率的回答。最后我会设定一个大概率还算可以的对话深度,一旦达到这个深度就判断对方不会再认为自己是个怪人,最后以一个大概率还算合体的离开方式结束社交。
那我在这一块,和 LLM 有啥本质区别呢?
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