一个极致优雅的开源 Markdown AI Agent，首月 Star 破 100 —— 我用 Rust + Tauri v2 亲手打造的本地 AI Markdown 神器， 10MB 极致优雅，隐私零妥协

大家好，我是 Moraya 的开发者。

这些年我每天都在 Markdown 里写文档、记笔记、整理会议、产出技术博客。Typora 好看但 AI 几乎没有，Obsidian 插件一多就卡，Notion 和云端 Claude 又总让我担心数据隐私……我想要的工具，必须同时满足三个条件：

极致优雅 + 原生极致快 + 本地 AI 玩得彻底。

于是我花了好几个月，用 Rust + Tauri v2 从零开始写了一个 —— Moraya 。

项目地址： https://github.com/zouwei/moraya

安装包只有 ~10MB ，启动秒开，内存占用低到你根本感觉不到。它不是又一个「 AI 包装」的编辑器，而是一个真正为本地 AI 时代而生的优雅 AI Agent 平台。

我最骄傲的几个点（开发者自用真实感受）

写作体验做到极致丝滑：可视 / 源码 / 分栏三种模式，Cmd+/ 一键切换。# 打出来就是标题，表格有悬浮工具栏，Mermaid 9 种图表懒加载自动适配主题，KaTeX 公式实时渲染……写长文档完全沉浸式。

本地 AI 能力直接拉满：支持 Claude 、OpenAI 、Gemini 、DeepSeek 、Grok 、Ollama 以及任意 OpenAI 兼容端点。内置 71+ 个 AI 模板（写作、翻译、营销、学生、游戏、Quiz 等 10 大类），支持视觉输入、AI 生图（ 5 种模式×10 种风格）、实时流式对话，一键插入/替换/复制。

重磅：目前最完整的本地 MCP 生态：我实现了动态 MCP 容器 + 三种传输协议（ stdio/SSE/HTTP ），一键接入官方、LobeHub 、Smithery 市场。AI 可以自主调用 Filesystem 、Git 、Memory 等工具，动态创建服务，读写知识库，执行复杂工作流……真正把 AI 从「聊天机器人」进化成「你的私人智能助手」。

隐私安全拉到极致：所有 API Key 存在系统钥匙串（ macOS Keychain / Windows Credential Manager / Linux Secret Service ），Rust 后端代理直连官方，绝无任何中转服务器。纯本地 Ollama 模式也能跑满血。

开发者最爱的实用黑科技：实时语音转录（带说话人区分、声纹存档、一键生成会议纪要）、GitHub 一键发布 + AI SEO + 多平台图床自动托管 + 零依赖 RSS 生成、去中心化 GitHub 插件系统（ SHA256 校验 + 权限声明）……

前端我用了 Svelte 5 + ProseMirror ，后端 Rust 全权接管，架构干净到我自己看代码都觉得舒服。跨平台原生支持 macOS / Windows / Linux ，iPadOS TestFlight 版也已经能用 Magic Keyboard 流畅编辑。

我现在每天写东西、开会记录、产出博客，几乎全靠 Moraya 一个窗口搞定，效率和安心感完全不是之前能比的。

moraya

2 天前

@engiun 有的，有多种方式：
1 、配置 publish 源，可以配置 github 、gitlab 或者自建目标源，然后在 AI 工作流种的 publish 直接一键推送到 github 仓库。（如果你的 github 仓库配置了工作流，还可以实现自动化发布到服务器，实现静态网站更新）。
Moraya 本地知识库 —— publish 发送到 github 仓库（要配置好仓库源） —— github 自动化工作流发布到静态网站（自建虚拟主机、vercel 、cloudflare 等）—— 实现网站内容自动化更新。

2 、通过 MCP 实现发布，配置一个 mcp 源通过 mcp 功能菜单引导 AI 让 ai 帮你推送到目标仓库。

3 、将知识库设置为一个 github 仓库的本地工作台，同时也是知识库目录，通过 AI 对话就可以完全托管给 AI ，让 AI 设计一个自动化的流程。
MORAYA.md

moraya

1 天前

@iorilu

## 内容生成
利用 AI 对话，让 AI 根据你的要求生成 AI 规则文件 MORAYA.md 文件，规则文件可以任意根据需求定义，玩法参考 Cluade Code 的规则文件类似功效。

举例：
1 、告诉 AI：放我生成规则文件，我需要发美女图片，那么要求 AI 生成美女画像模型，人物一致性要求，生成内容的 aigc 的提示词代码块等更加细致的规则描述。
2 、内容生成，根据每一篇内容主题发布指令，例如：生成明天去春游的内容，元素描述 XXXXX ，3 张图片。AI 按照规则文件生成 3 张图片的 aigc 提示词（而不是直接生成图片）；再利用 AI 工作流里面图片生成，选择更加丰富的尺寸，风格再生成图片。
3 、图片生成好了之后，再利用 mcp 工具将内容推送的内容平台，通过 AI 命令直接完成内容发布，Morya 的设计理念就是让内容创作发布全部在一个工具内完成所有操作。

## 内容发布部分（以小红书为例，其他例如公众号发布 mcp 类似）
小红书的 mcp 通过 AI 对话让 AI 帮助你安装，
例如：帮我安装这个 MCP 服务，https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp

另外一种安装方式，直接进入设置页面-MCP 配置，根据自己目标明确的 MCP 进行配置，支持 stdio 、SEE 、HTTP 。

第三种玩法就是本地 MCP 容器也能实现将一些非标准化的服务变成 MCP 接入，也能让 AI 根据实际的项目将非标准 mcp 在本地 mcp 容器运行，通过 http 接入 mcp 实现功能桥接。