感觉大模型编程类似毒品，沾了之后就脱不了身

[shyrock2026]

用大模型写的屎山代码，人是很难改动的。 意味着以后也只能依赖大模型来帮你出错、重构。。。

[julyclyde]

我还以为想说满足了人偷懒的需求，心理方面的
没想到居然说的是另一个角度

[julyclyde]

AI 读人类写的代码
vs
AI 读 AI 写的代码

是不是后者更费电？

[mingring]

人写的屎山代码也很难改动，用大模型改屎山代码✅

[XuDongJianSama]

开发必然造屎山，ai 开发的快，就造的快。你试试连续几天都让 ai 优化重构

[shilyx]

就像计算器之于算盘一样

[cloudzhou]

大模型编程又不是啥都不管就一路猛干
分模块，分层级，分功能，一路下来基本处于可控范围
在成熟的系统下，每次都是微调、指定功能修改

在这个基础上，我觉得 ai 比差劲的开发，靠谱多了

[BestPix]

目前我也这么想的，但感觉思路要转变，现在这种想法就类似农民在想国王用金锄头一样。

[desususula]

我直接让 Claude 阅读需求文档，然后检测程序运行逻辑，重构屎山代码，优化性能，结果做的还挺靠谱，就是不知道有没有什么 bug ，总之系统占用确实少了不少

[OneLiteCore]

人写的代码长期不重构清理一样也会变成技术债的，最后也是不可避免的会成为屎山。现在的情况是好在可以让 AI 去重构或者代码 review

[feidao158]

我说一个暴论，你类比成毒品，那说明这个东西是爽的，然后人人都在用那说明这个东西是合法的，那现在有一个东西又合法又爽又能提高效率，那你为什么还要所谓的“脱身”

[tetora]

你家里买了洗衣机，除了非洗不可+停电的时候，你还会手洗吗

[YanSeven]

很难改动是因为什么，是因为好几月的开发量缩短到几天，三四个人的工作量缩到 1 个人。所以 llm 出错了之后，一个人想在一两天内排查，修改，这个人觉得很困难，这是很自然的事情。尤其是当这个人还是一个半吊子新手的时候，则更加自然了。

所以，llm 并没有引入新问题。

[nutting]

很难改是啥意思，ai 写代码变量命名用了 a ，b ，c ，d 了？

[wsseo]

@tetora 要不要手洗是一回事，会不会是另一回事。

[unused]

@feidao158 那么，代价是什么

[cloudzhou]

我再加一个论点：大模型编程最后会折射出来开发者的水平，水平差的程序员，用大模型编程一样写出烂代码，因为他根本不会抽象和架构

[visper]

所谓强中自有强中手，一山还有一山高，你手写的，对别人来说，又何尝不是一座屎山。

[lyxxxh2]

大模型改不了的 bug,还让大模型死磕? 浪费时间。
人工找问题,告诉大模型啊。
claude 的代码,我是能读的懂的。

[shyrock2026]

@YanSeven #12 对的，这也是我的理解。