前情概要是，前段时间装的 OpenClaw 被我一通乱整给搞崩了。
重装的时候顺便想解决几个问题吧，比如记忆错乱、复杂任务产出不尽如人意等等。
本质上，刚安装的龙虾跟像是"LLM + Tools"的形态，能接收指令、调用工具、输出结果，但没有记忆、不会规划、不知道自己做过什么。就像一个拿着工具箱靠肌肉记忆干活的人。
于是花了几天时间，设计了一套大脑（ ClawBrain OS ），本质上是一个本地文件夹结构，给 OpenClaw 提供： （ 1 ）三层记忆：经历（短期）、方法（中期）、知识（长期），任务结束后自动写入 （ 2 ）路由引擎：每次收到请求先判断是简单回答（ DIRECT ）还是需要规划（ PLAN ），再执行 （ 3 ）两层绑定：软绑定让 Agent 养成习惯，硬绑定让它没法偷懒跳过流程 （ 4 ）历史计划复用：做过的任务不重复规划，省 Token （ 5 ）健康监控：Heartbeat + 异常告警 （ 6 ）。。。
其实就是一套本地的 JSON 文件，不需要写任何代码，下载下来丢进工作区、在 System Prompt 里声明一下就能用。README 里有完整的安装步骤和测试方法（基本就是我和 AI 沟通的整个过程系统化总结了一下，照着做就行）。
目前自己用了不到一周，稳定性明显比之前好，行为一致多了。
v0.1.0 ，还很早期，发出来主要是想看看有没有人也在搞类似的东西，或者有更好的思路。目前自己也规划了一下近期的迭代计划，我没有 coding 的基础也不是码农，纯粹就是自己 vibe coding 搞出来的。
GitHub 链接放最后吧，欢迎试用： https://github.com/MidniteCome/ClawBrain-OS
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