vibe coding 让我对代码的掌控力越来越弱了

3 月 13 日
 duhbbx1119
Claude Code 确实猛,堆功能的速度堪称咔咔咔。
但随着功能越堆越多,代码越来越厚,对项目的掌控感却越来越薄。
以前写 Java ,功能模块、业务逻辑基本了然于胸,调试过无数遍的代码,闭着眼睛都知道走哪条路径。
现在变成了:给指令 → 看结果 → 不对再调。至于代码长什么样、逻辑怎么跑的,基本不管了。
一个人扛客户端、管理后台、后端,代码量每天在涨,看代码的时间却越来越少。
AI 越强,功能加得越快。功能加得越快,对代码就越陌生。
这是一个让人又爽又不安的循环。

现在都做不到耐心的看完一段代码逻辑,因为太多了
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28 条回复
xwhxbg
3 月 14 日
不明白为什么会不确定,是把 AI 当许愿机了吗?直接提需求,然后自己不理解里面的细节?我最近用 codex 重写一个项目,第一件事就是先让 AI 帮助我理解这个项目的复杂性,包括它十几个状态如何转移的,数据流是如何上行下行的,然后自己和 codex 一起先参考工程界类似的设计,我在 plan mode 滚了至少 20 遍,确保方案是正确的才执行,最后用集成测试兜底。
如果是 plan mode 出来的方案你看都不看就直接实现,我觉得掌控不了才是正常,毕竟做主的是 AI 不是你。
xwhxbg
3 月 14 日
AI 时代大部分时候不需要专注代码细节,但是一定要把设计搞清楚,细节可以通过测试来优化,比如你要性能,就可以找到瓶颈函数,针对性优化,而非把 AI 当许愿机
vipfts
3 月 14 日
@houshengzi 利好网络安全股😋
duhbbx1119
3 月 14 日
@wenruoliushui 你猜我为啥发这个?😂
eroneko
3 月 15 日
用 cli 写代码没安全感,还是要亲自 review 下代码才安心,最少都要抽查几个函数和核心流程,我 cli 一般只用来模型之前互相 review 挑错
另外感觉确实要一点一点放权了,目前 AI 还需要引导和监督,对细节把握还不到位,人工 review 还是少不了。但是相信随着将来模型能力越来越强,并且项目组织架构也越来越适配 Agent 开发范式,工作流固定下来以后只需要管好上下文,对齐需求,剩下的都让 Agent 自己迭代部署反馈形成闭环
ShineyWang
3 月 15 日
AI 时代,提示词就是你的代码

以前,我们是写高级语言代码;让编译器生成二进制代码;我们也不会关注,二进制代码有没有多一个 0 ,只需要能跑就行了

现在,只要有提示词;就可以让 AI 生成代码,所以我们也不需要看它们生成的代码怎么样;一切让 AI 编译即可
JustRookie
3 月 15 日
都是怎么用 ai 编程的,感觉只会一问一答
osdodo
3 月 15 日
@houshengzi 变成屎山这是好事啊

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