写了一本人工智能科普书《深入浅出深度学习全栈技术》，免费分享给想理解大模型原理和算法的

最近因为一些背景原因，领导这边一直想弄一本人工智能相关的教材。

说实话，现在大学里的很多 AI 教材和课程质量都比较一般，不是特别空就是讲得特别绕，很多人学了半天也不知道大模型到底在干什么。社会上很多培训机构和教学网站太功利，比如掘金之类，什么教程都要收费。所以我自己的想法是，把那些特别复杂、特别学院派的东西尽量简化，用更简单一点的方式讲清楚原理，让中小学生、普通读者，甚至社会上的技术爱好者也能大概看明白。

前几天花了点时间，把一些内容整理了一下，也让 AI 一起帮忙生成和整理，最后慢慢凑成了一本教材，名字叫 《深入浅出深度学习全栈技术》。整本书一共 12 个章节。

纸质版大概会在 5 月份出来，现在 电子版已经先放在抖音上了。

每一章都配了完整的 前后端代码和练习，基本上可以一边看一边自己跑一遍。

纸质书和电子版其实稍微有点区别：

纸质书更偏向课堂教学，会多讲一些编程逻辑和教学结构
电子版就比较轻松一点，更像是讲故事一样把原理讲明白，偏科普一点

整体定位差不多是 技校或者大学通识课这个层级，不是那种特别学术的教材。

也顺便发到论坛上，给那些想大概搞懂 人工智能和大模型基本原理的朋友看看。

章节目录大概是这样：

01 数学与神经网络
02 模型训练与优化
03 全连接神经网络
04 卷积神经网络
05 循环神经网络
06 Transformer
07 AIGC
08 多模态学习
09 自然语言处理
10 RAG 检索增强生成
11 Agent
12 模型部署与全栈集成

如果有人只是想 大概弄明白 AI / 大模型是怎么回事，这套内容基本够用了。

https://www.douyin.com/search/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0?type=video