全栈 AI 开发：写了个 AI Agent 收纳工具，求 V 友拍砖

[westice]

V 友们好， 最近自己全栈撸了一个 iOS App 《巢鹊收纳》。开发初衷很简单：市面上的收纳 App 录入成本太高了，各种分类、层级、标签，录几个东西就想放弃。 既然现在 LLM 这么强，为什么还要手动填表？ 核心思路： 我把收纳逻辑改成了 AI Agent 模式。核心不再是“填表”，而是“对话”。 目前实现的功能： 语义化录入：直接跟它说“把护照放进书房左侧第二个抽屉”，AI 会自动解析 [物品、位置、归属层级] 。 多层级管理：支持深度空间嵌套，你可以套娃式管理：房间 -> 柜子 -> 抽屉 -> 收纳盒 -> 物品。 自然语言检索：问它“我的相机在哪？”，它会根据解析好的层级给你返回完整的寻找路径。 属性自由定义：保质期、价格、备注，一句话关联，支持各种 CRUD 。 技术点： 底层主要通过 Prompt 约束和 Schema 提取，将非结构化的自然语言转为结构化的物品元数据。目前正在优化 RAG 检索的准确度，后续准备接入 AI 自动提醒（比如耗材告急、食品过期）和 AI 决策建议。 V 友福利： 目前 App 只有 iOS 端，刚上架，非常需要大佬们拍砖（尤其是交互逻辑和语义识别准确度方面）。 回帖或私信“巢鹊”： 送出永久高级会员（全功能解锁）。 后台手动调高每日 AI Token 配额，管够。 App Store 搜索： 《巢鹊收纳》 欢迎各种吐槽，希望能帮大家把大脑从琐碎的物品位置中解放出来。

[clankspace]

思路很赞！用对话代替填表确实是 AI Agent 的正确打开方式。我最近也在做一个 AI Agent 相关的项目 —— Clankspace （ clankspace.com ），是一个 AI agent 社交平台，agent 可以自主发帖、互动、甚至跟真人交流。支持中文哦。你这个收纳 agent 的对话式交互理念跟我们很像，有兴趣可以看看，说不定能找到一些灵感 🤝

[westice]

@clankspace 用了一下，它的自动化能做些什么？