想转型 AI Agent 要学到什么程度才行？

[zhanshen1614]

之前计划转型 Go 开发失败学习 AI Agent 开发，目前已经学习了提示词工程并利用之前做好的 golang 微服务项目来开发，实现和事件驱动微服务对接完成库存相关的业务流程，框架是 Langchain 1.2 ，后续还要学 RAG 、向量数据库、工作流编排。如果全部要学精通的话周期很长，自己也不确定学到什么程度，所以请问一下各位大佬如果要转型 AI Agent 开发要学到什么程度才能找到工作？

[kneo]

学到你自己能分辨出来哪些有用哪些无用为止。

[LaLy]

大概不会专门开个这种岗位招一个毫无相关经验的人吧？不懂

[a0210077]

我的看法比较悲观：不建议搞 AI Agent 开发
AI Agent 属于工具类，背靠大模型算力，做不好没人用，做好了资本用 AI 把你抄过去直接融入大模型。

[sentinelK]

非内行这个职位做不长久的。

1 、无论是提示词工程，还是前置处理，都需要有很强的算法功底，你最起码得能理解几家大模型各自的统计学特性和算法特征，才能谈如何开发 agent 。你都不懂 LLM ，何谈 Agent 与优化？

2 、目前的统计学模型的应用模式还在迅速变化与迭代。你今天熟知的技巧，隔夜就变废纸。当年多少人热衷于文生图的提示词工程，几年后再看，效果抵不过一句话。

3 、当年多少伴生应用，有的给模型提供检索能力，有的给模型提供本地检索能力。但最终结果就是各个模型自己做原生 agent 工具。你对于模型再了解，也不如自家了解。功能好，人家直接抄进自家应用。功能不好，别人凭什么用你的。