Agent 应该怎么设计才有价值呢？

[qwzhang01]

Agent 怎么设计才能有价值呢？

目前在学习 Agent 比较热的开源项目，做了 2 个 demo

1. 分别使用 Crewai 、Langgraph ，收集 Github 热点 AI 项目、AI 热点新闻，根据这些素材再生成 AI 日报，https://github.com/qwzhang01/miniclaw 分别是 crewai_base 分支和 main 分支；

2. 模仿 OpenClaw ，让 AI 编程工具生成简化的 python 版本，在 https://github.com/qwzhang01/miniclaw

出发点是想直观理解 OpenClaw 设计以及 Crewai 、Langgraph 用法。

但是做出来后疑惑非常大，感觉加了一堆 Agent 的技术，输出的最终日报并没有比直接问大模型好多少。

就是一通操作猛如虎，回看口袋两毛五的感觉

所以一个能产生价值的 Agent 应该怎么设计呢，希望有大佬不吝指教

[jybox]

提供符合 LLM 直觉的工具给它用，不要在流程上加太多限制，让 LLM 自己决定，精简提示词长度，这样才能直接受益于模型本身的智力提升。

[lllllliu]

个人认为，agent 的价值在于你有精美的 function ，让他能 loop 起来.

[yaidev]

私以为要结合业务场景去设计，脱离了实际业务场景的 Agent 都是自嗨