每天将近 8 千万的 tokens 使用量，我这算是会用 AI 嘛？

[CongoJvy]

我看很多人都在使用各种工具各种 agent 、skills 去完成自己的需求和任务

而我只知道使用最基础的 cc 和 codex 进行开发任务，没有去学着用任何的 skill 和 agent 包括所谓的 agent 协同、各大 cli 调用

但是我今天一查我的每日 tokens 量，平均都在 6 千万左右，最高峰达到上亿的当日 tokens 量

我不清楚这是我的使用方式问题还是我对 ai 的利用效率就这么低，总感觉不应该能产出这么多 tokens 呀，因为我的需求都是很简单的需求

现在公司是不限量提供 AI ，但是我总感觉每天最累的还是 review ai 的产出结果，ai 对我来说就是解决了很多造轮子的事情，并没有完全可以自动化完成我的一些项目需求工作流

所以想问问各位的 tokens 量都是多少？都是这么去高效的利用 AI ？

这两天刷短视频也看到好多好的项目，还特意去装了以前很火的 omc ，但是由于太麻烦了，不如直接跟 AI 沟通来的快，就没用了

[SilentOrFight]

你是不是一直一个会话，那上下文哪怕缓存命中也挺费钱的。
我一般都是一个需求点、一个 bug 点，开一个新的 session

[ahanow]

问出个问题 说明不会用

[CongoJvy]

@SilentOrFight #21 基本是一个功能一个 session ，有些功能确实复杂，会占用超大上下文，这种一般都是/compact

[Satoshl]

只能说： 无他，唯手熟尔，用得多也算本领

[Tink]

不多吧，我最多一天 7 亿

[wobuchiyu]

不是你们一天，开发多少业务需求啊。用这么多。

[snailya]

算是很豪横的公司，我的模型的速度都不允许我烧这么多 token 。

[StephenHe]

如果是多人项目，大家用的模型又不一样，风格也不一样，真屎上雕花

[Rickkkkkkk]

你让 ai 把你一天刷两小时的抖音视频全部看一遍，消耗 token 可以更多。

[CongoJvy]

@StephenHe #28 公司内部统一化，这个还算不错，就是提示词风格不一，但基础 rule 都是规定好的了

[Lockeysama]

@CongoJvy #8 skills 的本质是给大模型做注意力收敛，大模型的知识量巨大，用 skills 去约束大模型的推理方向路径。跟你在跟大模型描述需求的时候，说一大堆注意事项之类的本质上类似。当你对某件事跟 AI 交互有比较固定的方法后，把这套方法固定下来，让 AI 以后都按这个方法去做某件事，那这个方法就是一个 skill 。

[Lockeysama]

@Uplay skill 的作用看下，我上面回楼主的那个。学习的话，看看 skill 的官网的一些结构之类的描述就行了。claude code 之类的都有自带的 skill 创建的 skill 。可以试着把某个想法/方法写成 skill 。多写写你就回理解我上面说的了哈。

[liu731]

还是 OP 厉害

[CongoJvy]

@liu731 #33 gemini 用的少，前端项目不多，主力还是 opus 和 5.4 ，不过 gemini 的长上下文很好，适合超大文本项目

[YmPillar]

有点厉害，不管怎么说，用得多自然就有更多的经验，可以试试 vibe-remote.com 去下载 app ，把你的 cli ai 带到公园里用，何必捆绑在电脑前

[aarontian]

首先我觉得会不会用 AI 就是伪命题，单纯的刷 token 意义有限。

年前做需求，一条复杂点的指令，来回一顿 tool call ，一轮就一两千万 token 的 opus 了，没用任何诸如 subagent/skills/各种 loop 技巧。

一天几千万只能证明你最近正好有事做

[beyondstars]

这就跟上古时代拿代码行数考核一样离谱。

[saltbo]

我上个月用了 60 亿，算多吗

[flcwk]

我就喜欢研究 agent ，skill 这些

[Cruzz]

@beyondstars 我们现在 ai 代码占用率要达到百分之 75 ，你自己写的也得让 ai 过一遍，要不占比下来就扣绩效，跟闹着玩似的。