做了个功能，可以在 claude.ai 和 ChatGPT 里检索阅读电脑里的文档

[blueeon]

我电脑里边有大概 2 万多份文档，其中 50% 是 Markdown 。之前一直重度使用 Claude 和 ChatGPT 里边的 Project 功能，来创建轻量的知识库，但是容量实在有限，而且使用的时候还得找出来相关文档丢进去。

后来开发了本地全文检索和知识库产品Linkly AI，是一直就在想，怎么能把本地的知识库接到 claude.ai 和 ChatGPT.com 去用，免得老是需要上传。

于是在前不久发布了一个隧道功能，把本地Linkly AI的知识库 MCP 代理到了一个固定端点上，然后就可以添加到 Claude.ai 和 ChatGPT.com 里边，通过 Oauth 认证后进行调用。

现在可以实现一个非常丝滑的体验：

1. 自己电脑上下载、添加、修改任何文档
2. claude.ai 和 ChatGPT 里立即就可以读取到并使用

我们有一些用户是学术、咨询行业的，甚至把六七万份文档放进去，打通使用，辅助做报告。如果有类似需求，欢迎试用，文档：远程访问

[laminux29]

这种需求非常难做。

如果想把所有文档全量导入 AI ，现有 AI 没有这么大的上下文窗口。

如果做剪枝，比如提取关键字、向量化、分块、甚至引入复杂的搜索引擎与工作流，都容易出现丢失信息与精度不够的问题。

这种情况下，要确保精度，只能学习人类，把文档一页一页地拆解，拆解后的内容与规范文档一段一段地喂给 AI ，这样做虽然精度足够了，但 tokens 与任务完成时间又会爆炸。

[blueeon]

@laminux29 肯定不能把文档全量导入 AI ，传统的向量化分块效果也不太好，我们引入的就是搜索引擎构建的一种特殊的索引。的确是要学习人类，但是不需要一页一页地拆解，就跟你去图书馆找资料，只需要知道图书馆的索引就行了。

[andforce]

Obsidian

你需要这个

[S1ngleton]

这个是不是 RAG 就行？

[blueeon]

@andforce 不是一回事