站在目前来说，你倾向 48g 的还是 64g 的 macbook pro

[yifangtongxing28]

两者目前各种优惠差价 4000 左右的样子，都是 m5pro 芯片

用途：vibe coding ，主力开发机。

预期：希望用 5 年

[andforce]

@gesse #8 可以选配，我买的是 M1 Max

[andforce]

@tho #5 可以选配，我买的是 M1 Max

[wombat]

@wombat 日常微信、飞书，外加使用 IDEA 、WebStorm 、还有 CodeX 、Antigravity 等等，多项目开发。 也就能用 30g+内存。

[wu67]

可以但是没必要, 你加钱搞那么多内存, 都够你开各种 API 套餐爽用了, 反正我是觉得 24 够用 32 爽用了.

[painter]

8g 内存的 M1 Air 依然在咔咔 AI Coding

[kerwin1874]

现在 16g 的 m1 pro 本地开发也开始吃力了。

需求是 idea 开 2 个项目，goland 开一个，3-4 个服务，safari 开 10 个标签，然后要 docker 跑 3-4 个容器，还有一堆 electron app ，感觉还是要 64g 心里才有底。

m5 pro 64+1t 看价格是 21k ，不知道同模具的 m2 max/m3 max 大内存版本能压到多少价格？ m5 pro 的 cpu 性能感觉进步挺大的。

[night98]

有条件内存肯定越大越好。

[jaoyina]

准备跑大模型吗，不跑 48 也够了。

[yifangtongxing28]

@jaoyina 不准备啊，笔记本开盖盒盖麻烦

[c5CctNIhsD0KKs45]

之前看过评测，14 寸的磨具 32G 是可以压得住，但是 64G 明显 16 寸更加游刃有余，

[coolxll]

@kerwin1874 #26 m5 pro 64+1t 看价格是 21k 是啥渠道？

[bzw875]

买中配，3 年一换

[diudiuu]

@yifangtongxing28 跑的 26b 的一个 18g ，最简单的方式就是你看下载的模型大小，直接加就行了，能简单算出来

比如 gemma4:26b 18g ，32g mac 电脑，本身占 11g + 18g ，差不多都在 29g-30g ，再加上推理要用的，之能更大

速度我看下来以只要内存后，出 token 都差别不是很大，我试了一个 gemma4:e4b 9g ，跟上面 18g 都是 25 token/s ，区别不是很大

[kuaner]

128 不要犹豫，内存只会越来越贵

[kerwin1874]

@coolxll 淘宝刷到过大概这个价格

[JEFFMEME]

没必要 64G 邦死 5 年这样的想法，5 年都有新的高度了，或许差价加一点置换新硬件更划算，或者 API 来替代。
需要多少就买多少，两三年即可。

[wanguorui123]

如果只用 3-5 年 48G 足够了，如果要用 10 年左右肯定买内存更大的

[wetalk]

M 系列芯片的单核 IPC 差异并不大，性能提升主要源于频率和核心数量的增加。但问题是，即便 CPU 满载，散热能力也往往跟不上。说白了，在核心数相同的情况下，M3 干不了的活，M5 同样干不了。目前真正的使用瓶颈通常不在 CPU ，而是在内存。

[zhuyao]

有钱就 24G 以上，没钱就咬牙大于 16g 。我这个 16 寸，开多个 idea 内存就红色了

[glpyhster]

预算充足，能上 64G 就上 64G ，虽然我 M4 Pro 48G 平时使用也没有遇到什么瓶颈的地方。