AI 领域发展速度令人焦虑

[aikilan]

新生事物伴随着快速迭代，处于新旧时代交接之际的我，真是看的眼花缭乱。

今天刚搞明白 skill ，明天有冒出来 Harness 。这还没来的及整明白 OpenClaw ，那又出来了 Hermes.

发现最好的策略就是停下来看，逝者如斯夫 ╮(╯▽╰)╭

[sentinelK]

每个新市场都会有一阵群魔乱舞时代。
如果作为用户这个角度，静待市场稳定就好。

概念和思想可以学习，但是没必要太过焦虑。
很可能你今天引以为傲的 LLM 调用姿势，明天就因为 LLM 模型自身的调整、甚至是 LLM 背后公司的成见，成为废纸。

[madtwilight]

只要学得够慢，就可以不用学🤣

[iorilu]

没必要追得

我个人觉得现在乱七八糟得提示词工具, 所谓得组织协调工具都是多余得

按理模型强了, 自己就能搞定

[maichael]

1. 基本 3-6 个月都会淘汰一大堆，大多数都没必要学
2. 用多了 AI 之后你会发现你自己的思考能力更重要，它只能帮你执行，那么无论它变化再快，它的本质其实没有变的。
3. 拥抱变化，但不要迷信变化。

[TommyChen]

全民基建阶段确实学不过来

[LandCruiser]

这些东西跟普通人也没啥关系啊，失业的人不可能靠这些赚钱、找到工作。在岗位上的人用了这些东西薪资也不会++，感觉没什么卵用啊。

[aikilan]

@sentinelK 推特的推荐也有毒，看两次就全部都是这些东西，想看点涩涩的都难

[goodboy95]

3 个周不学 AI ，发现自己错过了很多；
3 年不学 AI ，发现自己好像也没错过啥。

先搞明白自己要做啥，然后再去找对应的 AI 模型和工具，对自己没啥关系的 AI 就当不存在。

[charlie21]

3 年之后这批 ai 公司还剩下几个

[youshangdemajia]

从来不用这些东西。AI 大模型本身是 99 ，这些东西充其量就是 1 。

[zooo]

赞同楼上。
紧跟几个大厂的产品就行了，甚至不用紧跟，就关注几个大厂的产品就行。

[whcattail]

OP 陷入焦虑状态了。。。

[WasteNya]

Skill 本质还是 Prompt 工程，现在 AI 的发展跟前几年前端各种工程化类似，几个月一个什么革新的东西

[CherryGods]

学 AI 首先要改变的是思维，当软件不再稀缺，稀缺的将是思想。这是我的博客，分享许多 AI 在工作和商业应用上的心得： https://manateelazycat.github.io/2026/03/31/software-becomes-service/

[zhouhuab]

我倒没觉得有啥实质变化

[hongch]

@CherryGods 不错