智普 coding plan 的模型是缩水的吗，还是单独微调过的？

[asuka321]

起因是我发现有个问题明明上下文已经够非常充足了，但 glm5 一直答错，我一开始以为是 prompt 的写法问题，突发奇想去官网测了一下，发现官网的 glm 测试一定是对的，那我就认为是参数问题，temperature 什么的和官网不一致导致的。于是就写了个脚本测各种参数下的情况，结果发现都不对
（正确答案是 21day ）


然后我把脚本的 baseurl 改成官方 api 接口，脚本居然全对了


这是何意味呢？？

脚本在这，可以自行测测
https://pastebin.com/g68ma5ER

[kiffer]

霍，这个有意思

[cherryas]

起码疯狂量化是肯定的

[colorfulee]

bigmodel 我怎么手机号码登录获取验证码的时候一直系统失败，联系客服。搭楼问下有遇到相同问题的么？何解。。。

[superkkk]

原精度推理太亏了，给你卖 token 的很可能是用 fp8 量化或者更离谱的量化跑的。现在 ai 算力价格都疯了一样，只能掺劣质 token 进去

[heimoshuiyu]

首先 coding 接口 glm-5 会被自动路由到 glm-5.1 ，而 API 的不会。
其次，我测试了 API 接口和 coding plan 上的 glm-5.1 ，各种答案都有，考虑到你关闭了思考，输出随机性很大，我倾向于认为这是请求打到了不同集群导致+glm-5.1 本身的随机结果

[heimoshuiyu]

哈基流动可以输出一致的答案，但在 test 3 中随机性仍很大