截至 2026 年 4 月， AI 写哪方面的代码还不行？

[panamera]

CRUD 、简单 app 用 AI 配合写出质量相当不错的代码

那么哪些领域 AI 写的代码还不能替代人类呢？

我所知道的，系统底层 C/C++ 用 AI 还处于乱写乱画阶段。复杂 app 用 AI 效果也不好，需要人类规划，AI 只完形填空函数实现

[murmur]

鸿蒙

[daimaosix]

鸿蒙

[aikilan]

逻辑没问题，视觉还是偏弱，图生代码基本无法用于生产。

[jackOff]

嵌入式，尤其是面对黑盒子闭源架构的底层通信，比如鸿蒙 sdk 调用 usb 通信与嵌入式设备沟通，由于鸿蒙不公开底层细节，ai 也没办法调通代码

[molvqingtai]

Agent 倾向于在当前上下文中做“最小修复”，而不是进行全局最优重构
经常会遇到 Agent 在一个模块中返回迭代修改，但从来没有考虑过这个模块可能根本就不需要存在

[abc0123xyz]

小众的玩意
之前让想试试 jte.gg ，让 ai 写，结果用的全是其他模板引擎的语法（我已经在项目文档中声明了使用的具体技术）
最后不得不维护了一个 JTE 语法使用与规范.md

[realJamespond]

超长上下文，shit 山还不行吧。

[BeautifulSoup]

大模型底层研发，涉及到深度学习的代码，大模型几乎都会写错。能运行的大部分也会蕴含隐性错误。

[victorysl]

@molvqingtai 非常赞同，ai 现在还是不能理解全局最优解

[lel020]

@murmur 公司项目出鸿蒙版开发一年了，一年前 AI 基本帮不上忙，现在十几个 skill 下去，AI 已经可以自己上网调研鸿蒙 API 出个参考文档再参考已有代码和 skill 约束加设计文档自己写遵守项目架构和我个人习惯的 ets 代码并编译修复了，至少业务代码+ui 已经可以 100% AI 了，

[r6cb]

powershell 。总是有各种转义和乱码问题

[gezimonkey]

归一化,脏数据处理..头秃

[huaweii]

你们都不写 client heavy 的游戏的吗😅

楼主觉得自己行了用虚幻写个动作游戏看看，用免费资产试试

[zhangyan985211]

航天，军工，医疗。。。。

[sentinelK]

1 、既有公开数据量偏小的领域。
2 、上下文不全，或有原因无法完全提供的领域。
3 、上下文依赖过广，且技术债太多的老项目。
4 、程序中有一些基于现实情况的反效率、反最佳实现，甚至是反向优化的妥协的老项目。

总之，就是 AI 非常不擅长非最佳实践的场景。
如果里面再有一些变量名、专有名词、注释或既定事实的客观或主观误导，则效果更差。

[shm7]

也要考虑是不是 prompt 和 session 有问题

[JSONstringify7]

@r6cb 我也遇到了，新会话我都先说一句一定要注意乱码问题

[hbprotoss]

@murmur 现在 qwen 、Kimi 啥的还真能写鸿蒙了

[panamera]

@sentinelK 总结的很好👍

[lujiaosama]

一些小众，官方文档都不全，社区例子又少的技术栈，让 AI 来写也是错漏百出。其次是硬件相关的，网络没有资料，SDK 资料又不齐全，那是神仙难救。