只能说 DeepSeek V4 Pro 继续努力吧，天气卡片效果一般

简单试了下天气卡片，中文英文都试了，太简陋了：

中文：

创建一个包含 CSS 和 JavaScript 的单一 HTML 文件，用于生成动画天气卡片。卡片应该通过不同的动画直观地表示以下天气状况：

风：（例如，移动的云朵、摇摆的树木或风线）

雨：（例如，下落的雨滴、形成的水坑）

阳光：（例如，闪耀的光线、明亮的背景）

雪：（例如，下落的雪花、积累的雪）

所有天气卡片应并排显示，卡片应该有深色背景。

在这个单一文件中提供所有 HTML 、CSS 和 JavaScript 代码。JavaScript 应该包含一种切换不同天气状况的方式（例如，一个函数或一组按钮）以展示每种天气的动画效果。

英文：

Create a single HTML file containing CSS and JavaScript to generate an animated weather card. The card should visually represent the following weather conditions with distinct animations: Wind: (e.g., moving clouds, swaying trees, or wind lines) Rain: (e.g., falling raindrops, puddles forming) Sun: (e.g., shining rays, bright background) Snow: (e.g., falling snowflakes, snow accumulating) Show all the weather card side by side The card should have a dark background. Provide all the HTML, CSS, and JavaScript code within this single file. The JavaScript should include a way to switch between the different weather conditions (e.g., a function or a set of buttons) to demonstrate the animations for each.

HeyWeGo

11 小时 17 分钟前

这段时间 gemini 降智，短暂使用了 ds 一段时间，风格明显不一样。gemini 做的时候会考虑业务实际情况，会提出自己的开发，虽然大部分是顺从需求，但有些不符合业务需求的点他会提出反对或优化意见，ds 只要你提，只要能实现需求，他只会基于代码的可实现性和是否满足提出的需求去改代码，结果就是可能造成业务上的错乱。感觉就像是对真实世界知之甚少的纯开发，没有一种灵性。

hhh12

11 小时 14 分钟前

大部分人不要以自己手头工作的体感，来判断当今几大主流 LLM 的能力。

大部分人的工作难度就是高考数学水平，你非要让陶哲轩、丘成桐、陈省身、张益唐来个大比赛，

结果分数分别是 98 、99 、97 、98 ，然后你作为高中生，还要对着卷子上的标点符号和字体强行评价一番，

完全是自取其辱。

对于绝大多数没那么抽象、逻辑没那么复杂、数理没那么相关的工作，比如调用个工具，糊个前端后端，写个 C++这些没那么复杂的任务，

最新版本的 GPT 、claude sonnet 、gemini 、kimi 、glm 、qwen 、deepseek 之间，已经没有可观测的差距了。
你所有感知到的差距，就像高考难度的题目陶哲轩 98 分和丘成桐 99 分之间的差距一样，你几乎完全 100%就是主观地在鸡蛋里挑骨头了。

就像很多人不信任何 benchmark ，20 多个 benchmark 总共几十万个 test case 看都不看，

只要一出个新模型，就自己指挥 LLM 当场写个贪吃蛇，拿七八个贪吃蛇截图，开始点评“这个贪吃蛇太绿了”、“那个贪吃蛇动画不好”，一顿侉评，

完全就是火车硬卧车厢高声点评伊朗最新局势的水准。