多 agent 并行处理任务，怎么避免每个 agent 重复理解整个代码库？

[longxinglink]

自己起了个多 agent 批量处理 issue ，跑起来发现一个很诡异的问题：加了并行之后速度几乎没变，但 token 消耗暴涨，几分钟烧光 codex 5 小时限额。

仔细研究才发现原因：每开一个新 agent 就要重新理解一遍整个 codebase 和项目背景。十个 agent 并行，等于把同样的上下文塞了十遍。

测了一下，直接在 claude code 里用 subagent 并行，和 codex 起十个独立 agent 速度一样快，但后者 token 是前者好几倍，Claude code 好像有啥独家秘方？

有没有办法让多个独立 agent 共享对代码库的理解，而不是每次从头来？

[jackoner]

fork 主会话上下文

[winnerczwx]

我用的是这种提示词的方式调度多 agent, 想看看各位佬有没有更好的方案.

根据 {需求文档地址} 文档完整的实现需求功能, 你需要在 subagent1
中进行任务, 当前对话作为 mainagent 只负责调度/传递上下文信息. 任务完成后 你需要再开启一个 subagent2 任务完成情况,
如果任务有 bug 或需求没完成 把上下文整理并传递给 subagent1 让它完成任务或修复 bug. 直到目标全部达成.

核心思路就是主会话只负责传递上下文和调度子 agent, 不执行具体开发任务, 保持主会话的上下文整洁