上线了一个 LLM wiki 网站，基于 Karpathy 的理念，让 AI 帮你维护私人知识库

前阵子 Karpathy 写了一篇关于 LLM Wiki 的文章，当时看了感觉挺有启发。

不过 AI 领域真实一天一个样子，变化太大了……可能有人没看到就被埋了，我再简单整理一下。

它讲的不是传统 RAG 那种“上传一堆文档，然后每次提问时临时检索几段内容”的方式。
他的核心想法是：让 LLM 帮你持续维护一个结构化的 Wiki 。

简单说就是：

我觉得这个想法有意思的地方在于，它把 LLM 从“临时回答问题的工具”，变成了“帮你长期整理知识的人”。

比如你研究一个领域、读一堆论文、做竞品分析、整理项目资料时，最麻烦的往往不是阅读，而是后续维护：归类、交叉引用、更新旧结论、发现矛盾。人很容易懒得做，但 LLM 很适合做这些重复性的整理工作。

原文主要是在讲这个理念和工作流，不是一个可以直接使用的产品。

所以我基于这个思路做了一个网站：
https://llmwiki.tools/

现在的目标很简单：让大家不用自己搭 Obsidian 、写目录结构、配置 agent prompt ，也能直接体验这种“LLM 帮你维护 Wiki”的工作方式。

使用方法比较简单粗暴：把你的文件（ PDF 、docs 、图片、md 啥的都行）一股脑扔进去，然后在你的 AI 工具（比如 Claude ）里面通过 mcp 连接到我们网站，跟你的 AI 说：帮我整理成 wiki ，之后就能在网页上看到整理得非常整齐的你的 wiki 知识库了。

可以用来做一些场景：

目前网站有免费额度，感兴趣的话可以直接试用。
不是想做成一个很重的知识管理工具，更多是想验证 Karpathy 这套 LLM Wiki 的思路，在浏览器里能不能变成一个普通人也愿意用的产品。

如果你也在折腾 RAG 、个人知识库、LLM 笔记整理这类东西，欢迎试试看，也欢迎提建议。