26 年是 llm 泡沫崩破之年还是又冲高之年？

[YanSeven]

算力、能源、商业模式、安全、隐私、政治政策等等因素

26 年的 llm 是否会降温。

[closedevice]

不会降温

[Ericcccccccc]

现在这玩意的日活怎么会是泡沫。

[Yanickkk]

人类在 IT 时代少见被硬件卡死的场景···现在最多说 NV 有点泡沫，LLM 还真的缺少

[sddyzm]

订单都爆了

[Simle100]

需求才刚刚开始，远远没到泡沫被刺破的地步。等啥时候 token 白菜价再说。

[hyperbin]

光编程领域都喂不饱，更别提其他了

[minikekeke]

@hyperbin 编程领域可能全球就 1 千 w 人，现在绝大多数都是在瞎搞尝鲜

[haiku]

股票有泡沫，主要是 pltr/oracle 那些二三流公司
应用离泡沫还早得很，Google/Anthropic/OpenAI
没有不缺算力的

[niubilewodev]

冲高

[beasnail]

与其预测未来不如直接看走势

[hyperbin]

@minikekeke 是啊，光 1000 万人就快吃光算力了，等渗透到几亿普通人呢

[explorerproxy]

崩破感觉还要一两年的

[mooyo]

给你个常识...泡沫不会破在降息周期

[How]

到处都用得到，而且比较好用，作为一个早期概念，想这些意义不大，想想早期互联网，何止是野蛮生长，随着时代前行吧

[jacketma]

就目前模型智能不提升，只需要降本+工程化就能再火好多年。
我认为目前模型已经很聪明了，只是得省着用，要是能 10 块钱包月 pro ，应用能原地起飞。
当然，模型肯定还会继续更聪明的

[hubaq]

豆包为什么今天推出付费版？底层逻辑极其简单直接：2026 年，token 贵了，而且还会更贵。

[trungdieu031]

怎么会是泡沫，OpenAI/Anthropic 营收月月翻高，码农天天抢着给 O/A 两家送钱，算力紧缺导致模型不得不给旧版降智，连着所有和 AI 有关的半导体都在涨价，这从哪里能看出是泡沫 ...
要我说，至少在 2030 年之前，这股热度都不会降下去

[Ashkin]

基于 LLM 的 AI 就是第三次 IT 革命，第一次是计算机、第二次是互联网，第三次就是 AI 了。
现在的 AI 最多等于大型机基于计算机和 95 - 00 年左右的互联网，离真正的泡沫远着呢；甚至连 GUI 基于操作系统和 Web 2.0 基于互联网的水平都没达到。
后面至少还得经历最核心应用的出现（类似于 Win 95 和浏览器）和小型化到个人电脑甚至手机都能跑。
等你的手机都能满血跑个大模型再考虑降温

[Lemonadeccc]

写代码都实际应用了，其实离其他领域使用的不可能像从 0 到 1 这么难了

[LandCruiser]

1-2 年之内肯定崩了，数据中心和电力建设严重不及预期，资本并没有想想中的积极。完全想想不到，现代电厂中有什么东西不是工业化生产的，中国变压器产能是美国 2026 年新建电力计划所需的 20 倍，这还没说欧洲等其他地方的电力设备生产厂家。所以说现在情况是，企业再说资源不够啊，不够建数据中心和电厂的，缺电啊，实际情况是，根本就不缺，尤其是电力设备，所以资本为什么要以缺资源为接口，大幅度缩减 2026 的工程建设计划呢？答案不言而喻