做了一个自动更新的 AI Coding Plan 对比网站：什么 AI 值得买

[irainsoft]

网址： https://ai.dal.ao

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起因是 GitHub Copilot 逐渐转向按量付费，五一假期我开始研究各种 Coding Plan 。过程中看到群友整理的飞书表格很有用，就想着做一个可以自动更新数据的网站，方便横向对比各家套餐。正好也有个地方能把小米送的 AI Token 用掉

产品的信息是通过爬虫获取内容后交给 AI 做数据格式化和总结实现的。下面的截图是以阿里云百炼 Token Plan 为例的爬虫输出：

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目前支持的信息

网站目前会自动整理这些内容：

1. 各档位价格
2. 支持的模型
3. 速率或用量限制（如果官方有公开说明）
4. API 兼容性
5. Artificial Analysis 上的模型基准跑分数据
6. CODPL 的产品 AI 服务速率数据

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几个比较有用的页面

产品大表格： https://ai.dal.ao/product/table
适合直接横向比较各家套餐。

产品目录： https://ai.dal.ao/products
适合按产品或厂商浏览。

模型家族： https://ai.dal.ao/model-families
适合查看模型归属、跑分和相关信息。

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其他还没彻底做完的内容

1. 模型测速：做这个网站时发现，CODPL 的 Coding Plan Benchmark 是一个很有价值的资源。即使是同一个模型，不同厂商因为算力、调度和用户规模不同，实际服务体验也会差很多（其实就是常说的超售）。目前 CODPL 的数据还不算特别全，所以也做了个自动化测速工具，准备把自己手上的几个套餐先测起来。目前已经半完工了，还在完善细节。
2. 销售状态：后续会给售罄、暂停销售或限量开放的套餐加标记。这个是开发时漏掉的设计。

[KimigaiiWuyi]

非常不错，我之前的表格数据也会放在上面持续更新（就不用看我原始表格了）

[zhuyao]

筛选 -选择美国不起作用，safari

[openercn]

这个方向很实用，单看标价很容易误判。后面如果做测速，我会把“名义模型 / 实际延迟 / 限流恢复 / 失败率 / 上下文上限”拆开看，再加一列适合场景：交互式改代码、后台批量跑、移动端远程接管。这样用户不是只买最便宜，而是知道什么时候会卡。

[irainsoft]

@zhuyao #2 试了下确实存在问题，Mac 上的 Chrome 是 OK 的。应该是自定义的这个 dropdown 问题，这个在做到一半的时候发现筛选能力太弱了，所以做了不少改动。

[irainsoft]

@zhuyao #2 修复了

[0xdragon]

一个小小建议，header/ footer 有点高占地方

[koa]

似乎挂了，报错：Application error: a client-side exception has occurred (see the browser console for more information).