我构建了一个跨引擎资产审计工具，欢迎有兴趣的朋友试用

[Lynthar]

过去几个月我写了一个名为 Tidycraft 的桌面应用程序。这是一个我用作个人 3d 艺术资产库的东西。

初始想法：编辑了.blend ，忘记重新导出，构建中的.fbx 比源版本更旧。没有人在代码审查中发现这一点——这不是代码。检查将 DCC 源（.blend / .psd / .spp / .ma / .ztl / ...）与同干导出配对，并在源较新时发出警告。

它能做什么：

• 资产审计——SHA256 重复检测，sRGB 标记的法线图，每个文件夹缺少 PBR 通道，Unity GUID 缺少引用。可通过 tidycraft.toml 为每个项目配置。

• Git 状态集成——当前分支、前/后、每个文件都有更改徽章。对“自上次提交以来，我碰过这个吗？”很有用。

• 资产库模式——将其指向任何文件夹，无需引擎。标签系统+3D 预览+每个扩展的外部编辑器映射使其可以作为可重复使用的纹理/模型/音频的独立浏览器使用。

• AI 标签学习（选择加入）——一个 LLM 调用对您的项目进行采样，推断命名惯例，将本地模式匹配规则写入 toml 。之后，每资产 LLM 成本为零。Claude/OpenAI/Ollama 支持。

Unity/虚幻/Godot 文件夹通用。Tauri + Rust + React. Apache 2.0, alpha.

尚不完善的地方：

• 二进制文件尚未经过代码签名
• 目前测试过高达 8 万个文件的资产库，初始解析速度尚可，更高数量文件尚未测试。
• Substance Painter 多通道配对仍然是 1→最新匹配，而不是适当的 1→N 。
• ai 生成标签 和 git 集成等尚不完善，需要细调。
• 单人维护，回复可能较慢。

GitHub： https://github.com/Lynthar/Tidycraft

好奇在更大范围的使用中会暴露什么问题。