MiniClaude - 从 Claude Code 精简出来的离线 AI 编程助手

[SnowHall]

Claude Code 在开发体验上做得不错，但内置了大量云服务逻辑。我做了一个精简版 MiniClaude ，保留 100% 核心功能，移除了所有不必要的部分。

与 Claude Code 的区别

• 删除了 OAuth 、遥测、设置同步、团队协作、速率限制、实验功能（-92000 行）
• 不依赖 Anthropic 云服务，API Key 直连
• 支持多 Provider：DeepSeek / Kiro 反代 / 任何 OpenAI 兼容端点
• 新增 /provider 命令实现多 Provider 热切换，无需重启
• 启用 ENABLE_PROMPT_CACHING_1H 可获得 1 小时缓存 TTL

使用

git clone https://github.com/txl16095/MiniClaude.git && cd MiniClaude bun install && bun run build && ./cli

settings.json 配置 Provider 即可，无需 .env 。

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GitHub: https://github.com/txl16095/MiniClaude

欢迎试用和反馈。

[xueyangkk]

厉害 ...你做了我一直想做的....

[openercn]

这个方向很适合当成“可控执行环境”的实验来看。删掉 OAuth 、遥测、同步这些云服务逻辑以后，变量确实少了，但我觉得还需要补几层工程护栏：provider 配置和 key 隔离、每次调用的模型/延迟/错误记录、工具权限边界、session 日志，以及失败后能不能回到同一个工作目录和 diff 状态。

离线不等于低风险，真正有价值的是可复现。团队里如果要长期用，最好让每次命令、退出码、provider 切换和缓存命中都能被回看；这样它不是简单替代 Claude Code ，而是变成一个更容易审计和接管的 agent runtime 。

[aresyang]

termux bug windows bug 都修复了没

[Rorysky]

关注了，感觉适合内网使用

[SnowHall]

@Rorysky 我试过了，只要内网的模型支持 Anthropic 的格式，就可以完美使用，不过也可以用第三方转换格式来使用，或者你可以干脆直接改源码适配公司的格式。

[xxxxi]

openclaude 和这个比怎么样

[SnowHall]

@xueyangkk 没有，没有，互相学习。

[SnowHall]

@aresyang 目前我用起来倒是没有遇到过诶

[SnowHall]

@openercn 受教了

[SnowHall]

@xxxxi 这个其实就是 Claude code,看个人习惯，看你喜欢用哪个终端。