对于目前的关于 ai 的看法和感受

[jony83]

ai 永远只是效率上的工具。 他没有对闭源项目的训练，让做个几年前的 windows95 它都永远都无法实现。 否则大家都去叫 ai 做个华尔街前 10 对冲基金的量化算法了，大家都不用上班了。

ai 本质是文本 tokenizer 化，在向量空间中的寻找最近一个点，取出来后再找最近的点。 它根本就无法理解我们的世界，因为它没有“理解”这个范动作，它是工具是靠概率,它的‘理解’只是前后关系的向量长度或多维度的向量长度。

如果以后 ai 大规模普及，就跟汽车淘汰人力车一样；电脑淘汰手绘画图工程师，操盘员一样。它会创造更多靠 ai 吃饭的人。

从人的历史规律来看，如果一个工具大范围广泛使用，它只会淘汰老旧工具的使用者，但同时创造更多使用新工具的岗位。

我看还有人认为 ai 不算工具，会演变成具有思维意识的‘生命’，我认为人类消亡都不会发生。 只要是人造的就能被量化，能被量化就能提前知道结果，而思维意思是不可量化的，否则就成算命的，某天某时注定会发生什么。就好比你说造出真随机，造出来就应该能量化，不量化怎么验证它是真随机，这跟造出时空机穿越回去杀祖父的道理是一样的悖论。

[zls3201]

多搞点实践吧。

明显你没有学习新东西。

你如何知道 win95 无法被重构的？ 是有事实依据？ 有理论支持？ 还是你信口胡诌的？

还有，你写的 99%的代码，其实就不算创新。

这不需要 ai 有生命，不需要 ai 有思维，只要能接受指令，并完成即可。

[jony83]

@zls3201 你叫 ai 帮你做个长生不老药和当地球皇帝的方案。

[asuka02]

@jony83 问题是重构 win95 不是长生不老

[Tink]

让子弹再飞一会

[voidmnwzp]

想多了 现在 ai 都能找出十几年都没找出来的 Linux kernel bug 了 ，程序员的生产方式早就被颠覆了，只不过大部分企业都还没反应过来而已 ，传导还需要时间

[iyaozhen]

你这个完全是刷几条抖音，就开始思而不学

工业级不追求一句话就能让 AI 干个啥，更多是怎么约束 Agent 把活干好 https://openai.com/index/harness-engineering/

第二点，最近 DeepMind yaoshunyu 有个采访，说到了现在 AI 的发展像 18/19 世纪的物理，有很多现象虽然无法解释，但不妨碍其发展。

AI 确实会创造很多新的岗位，所以整体上大规模失业并不一定存在。但时代的一粒沙，压在个人身上就是一座山，个人的失业还是会大概率出现

[409164]

wait ，你理解我们的世界了？

[pigpigxia]

你说的理解是什么？比如一个人看到一个苹果，通过之前接触、食用的经验等认为它是个能吃的苹果，但是自然界没有定义这个水果就叫苹果。是不是同样可以认为人不理解这个东西，只能按照自己过去的经验给出对应反馈。既然碳基生命不理解一样可以生存和发展，在硅基世界又有什么区别

[clemente]

`ai 本质是文本 tokenizer 化`
你说的是 llm ai

我估计你都不懂什么叫多模态吧

[clemente]

现在世界模型还没有开始 范式也没有固定
你理解的 ai 和现在在发展的 ai 不是一回事

[clemente]

典型的拿 明朝的剑 来斩 清朝的官

[jony83]

@clemente 那你举个例子人发明的东西有哪一个不能被量化。

[jony83]

@iyaozhen 举一个不能被量化的人造东西

[Lax]

两年前我也是一样的看法。
不过事情实在发展，但凡上手操作一下就知道你说的已经不符合现在（ 2026 年 5 月）的实际情况。

所谓靠概率无法理解我们的世界的说法，也许有一定道理，曾几何时也是 AI 的很大问题。
不过现在已经有方法去约束，非常好用。
虽然不一定是最终的形态，但至少已经向着成熟更近了一步。
依然抱持着这样的想法只能算是碳基生命的局限。

[jony83]

学会逻辑，学会反向思维。
反驳的人，请举例不能量化的人造的东西

[fridaycatye]

如果有一天 AI 真的有了自我选择的意志，那人类就成了造物主了。人类作为被造物，本来就不可能超越这个世界的桎梏，AI 只是看起来很会思维的一个工具

[loryyang]

打了一大段话，想想还是算了，每个人按照自己相信的去做吧。自己为自己的决定负责

[xiadengmaX1]

请把标题改为：找认同，不认同的别回复

[darksword21]

#杠精

[june4]

2026 ，现在还有这类想法的已经是珍稀物种，这么单纯也好，至少 op 应该不会有 ai 焦虑了🐶