AI 效能工程师 20-40 一、岗位定位 以 AI 为核心生产力,通过 AI 辅助开发、流程自动化与工具链建设,系统性地提升研发与业务效能。要求既能写代码,又会用 AI ,并能把复杂需求快速落地为可用工具或系统。
二、岗位职责
借助 AI 工具独立完成小型前后端功能模块或内部效能工具的开发与交付
将 AI 能力以 API 、插件或脚本形式嵌入现有研发流程( CI/CD 、代码审查、文档生成等)
负责从需求拆解、技术选型、原型开发到上线运维的全流程闭环
沉淀可复用的 AI 开发模式、提示词策略和代码模板
向非技术方解释 AI 的能力边界与风险,管理预期
三、任职资格 硬性条件 开发能力:有前端( React/Vue/HTML/CSS/JS )或后端( Python/Node.js/Go/Java 之一)实际开发经验,能独立写工程化代码
AI 开发工具:熟练使用 Claude Code ,并在实际工作或项目中完成过代码级产出(必须可验证)
AI 整合能力:熟悉主流大模型( Claude 、GPT 、DeepSeek 等) API 调用,了解 Prompt 工程、上下文管理、工具调用等基本概念
交付能力:能独立从 0 到 1 交付一个 AI 辅助的小型系统或工具(面试需展示)
软性条件 沟通能力强:能用技术语言与工程师对齐,也能用业务语言与需求方对齐
结果导向:不纠结理论完美,追求快速验证、持续交付
学习能力:对 AI 生态迭代保持敏感,愿意主动尝试新模型和新工具
四、加分项(不是必须,但强烈加分) 有 Claude Code 实际落地的生产级项目
做过 RAG 、Agent 、浏览器自动化( Playwright/Puppeteer )相关开发
有内部效能工具或低代码/零代码平台的搭建经验
Aengt 架构师 20-40 💡 岗位定位 在这里,你不仅是一个 Coder ,更是业务效能的放大器。我们不需要你只做单一模块的“螺丝钉”,而是希望你能以“AI 产品工程师”的视角,主导 AI 落地,从 0 到 1 打造直接驱动业务、提升组织运转效率的智能化工具与 Agent 架构。 🛠 岗位职责 全链路交付:作为核心 Owner ,独立负责 AI 效能工具及 Agent 应用的从 0 到 1 落地,涵盖需求沟通、前后端开发、API 联调与持续部署。 敏捷响应:深入业务一线,洞察业务痛点,能够以 1-2 周为周期快速构建并上线 MVP (最小可行性产品)原型,用技术手段解决实际问题。 AI 融合创新:结合 OpenAI 、Claude 等大语言模型能力,设计并优化 Prompt 架构,构建具备行业深度的自动化工作流与智能 Bot 。 质量与效能协同:在保障代码质量与系统安全边界的前提下,通过技术手段不断优化工具链,打破不同系统间的数据与流程孤岛。
🎯 任职要求 基础底盘:本科及以上学历(计算机相关专业优先),2 年以上研发经验(能力出众者不设限)。 后端能力:精通至少一门后端语言,Go / PHP 优先,具备扎实的系统设计与问题排查能力。 前端技能:熟练掌握现代前端框架,至少精通 React 或 Vue 其中一种。 AI 核心素质(硬性要求): 具备丰富的大模型( LLM )实际调用与调优经验。 深刻理解 Prompt Engineering 的底层逻辑,能驾驭复杂的上下文交互。 有实际落地的 AI 工具、自动化流或效率提升项目经验。 ✨ 加分项 熟练掌握 LangChain 、OpenClaw 、Dify 等 Agent 编排框架与开发生态。 独立开发过高可用 Bot 、RAG 知识库、自动化爬虫或复杂的脚本流程工具。 具备丰富的海外或主流 SaaS 生态集成经验(如 Google Sheets 、Notion 、Slack 、Lark 等 API 深度对接)。 🤝 我们期待的你 👉 单兵作战王:能一个人 hold 住一整个工具的生命周期,而非局限于切图或写接口。 👉 业务合伙人:愿意走近业务,听得懂需求,比起“沉迷自嗨的技术研究”,更享受“技术真正赋能业务”的成就感。 👉 极客行动派:拥抱变化,对最新的 AI 落地实践有极高的敏锐度和折腾精神。 岗位多多 简历投递 TG @foya010
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