探讨：如何用 Subagent 机制解决 AI 自动编程时的 Context 溢出与膨胀问题？

[fds2003]

各位 V 友，AI 编程工具现在越做越重，文件目录稍微大一点，上下文就被各种 Grep 和日志给污染了，Token 费用直线上升。

看了下 Antigravity 2.0 里的 define_subagent 和 invoke_subagent 流程，通过给子代理限制 Tool 范围与分配隔离分支，成功实现了多线程并行的 codebase 检索，感觉是目前工程上比较优雅的降噪方案。

随笔写了一篇技术分享，求大佬们提提意见： https://aidevhub.net/blog/google-antigravity-subagent-orchestration

[alloyapple137]

要不试试 rtk 这个工具，能减少 token 的浪费

[deepbytes]

CodeGraph 可以看看，项目目录自动生成所有工具、skill 等，减少 token 使用

[utodea]

#1 提到的 rtk 我做 bench 看到反而引入了更多的 tool calls ，token cost 反而上升了。

#2 现在大部分 coding agent 都认为 grep/glob 效率更高，我测试下来在几十万行的仓库里 token cost 反而略微上升了。


打开姿势不对？