edge.v2ex.com/chat 功能示例 · 总结一个有很多回复的主题

[Livid]

比如 /t/1215221 目前有 190 条回复，可以用 edge.v2ex.com/chat?topic=1215221 直接总结回复。

[cnliuxq]

so cool

[lepig]

又有新世界的大门 被打开了

[Cabana]

cool~
哈哈，大家问差不多的问题，还能自动命中缓存是吧哈哈

[misaka19000]

免费用户似乎是不能使用的

[mcluyu]

回答里给出的帖子链接有些是错误的貌似, 点进去是毫不相关的内容, 比如 emby 相关的, 点进去是个肩膀疼的帖子且只有两个没有任何关联的回复

[Livid]

@mcluyu 可以给我一下你用的提示词吗，我来复现一下试试。

[dudu2017]

<3 前 2 天就在 edge 发现了节点下 node search 和 node AI Chat，等待完善。
建议提供时间戳信息，有些信息时效性比较重要的。
提供一个复现例子：
https://edge.v2ex.com/i/54B2Eya9.png

[mcluyu]

prompt1: 查找 emby 服务相关的信息, 电视上观看 emby
prompt2: emby 服务源呢, 有哪些流畅的源


第二次提示词后的回答:
我又看了一遍, 貌似只有这一处不对, 我直接贴出这处回复吧:


2. “小雅” (Xiaoya) 媒体库方案

这是目前社区非常热门的一种“半免费”或低成本方案。

原理：通过搭建“小雅”服务，将海量的影视资源映射为 Emby/Jellyfin 媒体库。
特点：资源量极其庞大（常被称为“千 T 资源”），且有成熟的搭建教程。
体验建议：对于 Apple TV 用户，社区强烈推荐 Infuse + 小雅 Emby 的组合，这被认为是目前体验最接近原生流媒体（如 Netflix ）的方案 · /t/105680 。

[Livid]

@mcluyu 收到。

看起来有一个 ID 接近的内容：

https://www.v2ex.com/t/1055680

但 Agent 这里确实给出了一个错误的 ref 。

[Livid]

@mcluyu 为了确定到底是哪个环节的问题。

我让你的这个查询词跑了 100 遍。验证 [ 索引 -> 工具调用搜索 -> 生成回答 ] 到底是哪个环节的问题。

目前初步看起来问题是有个位数百分比的概率，Gemma 4 会在生成阶段，生成没有出现在 tool result 中的结果。