探讨：测试驱动开发（TDD）是否是目前提高 AI 编程准确率的唯一解？

[fds2003]

各位 V 友，大模型写代码最怕的就是遇到隐藏的 boundary 逻辑错误，单纯靠 Linter 根本看不出来。

分享一下 Antigravity 2.0 在沙箱中自动闭环 TDD 的原理（编写用例 -> 捕获断言报错堆栈 -> 反馈修改 -> 重测通过）。有了单元测试作为客观判定锚点，Agent 在自主开发时的正确率明显高上了一大截。

欢迎来踩和讨论： https://aidevhub.net/blog/google-antigravity-tdd-self-correcting-loop

[lancevps]

如果有非常完善的用例才有用，AI 自己生成的用例没有用，连最基本的等价类都做不好。

[fds2003]

人类写规格和核心测试（输入），AI 去写实现代码（输出）