Qwen3.7-Max 实际使用感受

[liuyibao]

我是在 Qoder 内使用的，平时都用极致，剩余积分不多了，由于现在是 0.2 倍积分消耗，就试了开发一些中等难度需求，实际结果还是令人满意的。至少对这个 0.2 倍消耗来说性价比很高的。感觉就是速度很快，改的很快，基本满意。复杂的需求还没敢尝试，怕会有隐藏 bug 。也没有想象的那么差。比之前的版本提升还是很大的。

抖音有个博主：Token 就是词元，可以看一下都是实测还是很中肯的。

[liuyibao]

Qoder 内适配应该比其它 agent 好一些

[xusang]

缺点：贵、慢、过于自信、莫名其妙有自己的想法
但是在国产模型里还是鹤立鸡群的

[perfectlife]

0.2x 还能用用，0.5x 我宁愿用 deepseek v4 pro 了

[yh7gdiaYW]

在 cc 里用编程比 ds v4 pro max 强一截，和 GLM 5.1 比的话一个月没用了不太确定，阿里这次没吹的太过确实是国模编程能力第一了。但，价格太贵了

[lscho]

测试了一下，感觉还不太行。

[jlkm2010]

用了几天，挺好用

[running17]

3.7-max 出的文档和代码，比 3.6 确实强了很多

[w3]

在 Agent 上使用体感：qw 3.7 max > ds v4 pro > kimi 2.6

[lightyisu]

opencode go 用了几天 其实轻型任务还不错

[imokkkk]

@w3 kimi2.6 是真拉

[beikeshop]

我们在百炼买的 token plan 。现在就是用 qwen 3.7-max 跑出业务模式，然后用 qwen 3.6 跑日常的流程。用 3.7 烧 token 烧的太快了！

[Hudiebbk]

感觉确实还不错 用了三四天了

[cubecube]

@xusang 慢？？？？ 响应比 dp4 ，glm5.1 都快好吧。单纯的 api 响应。你要是说对问题的思考慢，这个不好对比。
非常简单的执行执行，输出速度我觉得是国内目前的夯！

[cubecube]

我现在用 3.7 主要就是他真的响应快，大部分活儿他都比别的模型等待时间少

[Courstick]

@xusang #2 @cubecube 看思考过程莫名其妙会有自己的想法，自己也会否定掉一部分。思考慢也有感受，经常思考 2 分钟以上，并不算特别的复杂的问题思考 5 分钟以上

[QingmuSanren]

与 glm5.1 想比如何呢

[Hiderr]

@QingmuSanren GLM 和 KIMI 这俩写代码还行

[Rorysky]

@xusang 比 kimi 和 deepseek 还好？ 不至于吧

[Rorysky]

看你推荐的那个 博主测试视频，能测出 mimo 超 opus ，梦里啥都有

[leonvxe]

引用一个 软文，大家别忘了，这么大的互联网公司，这么大的投入，网上会有多少拖，不要轻易相信自己看到的：“当天，阿里发布了 Qwen3.7 Max ，距离上次 Qwen3.6 Max-Preview 的更新发布仅有一个月时间。Qwen 核心技术负责人刘大一恒介绍，Qwen3.7 Max 的训练初始阶段比 Qwen3.6-Plus 效果差，但训练了 1000 多个环境后，达到了 3.6-Plus 的水平；训练了 2000 多个环境后，达到了 Kimi K-2.6 的水平；超过 4000 个环境时，达到了 DeepSeek V4 的水平。“把它扩展到 8000 个环境之后，它超越了国内的模型，只离 Anthropic 有一点差距，如果继续去 Scaling 它的 RL （强化学习），模型能走得更远。””