[开源自荐] 烧了几百亿 token，我写了一个能在浏览器运行的安卓系统

[HarvexARC]

MobileGym (不是移动健身房)

有点标题党了，但是真烧了几百亿 Token ，纯前端 TypeScript + React，实现了 28 个仿真 APP——微信、支付宝、小红书、bilibili 、X 、Reddit 、微信读书、12306 、腾讯会议、Spotify 、eBay， 外加桌面、设置、通讯录、短信、相册、日历、文件、浏览器等系统应用。 桌面兼容小米主题包、支持自定义小组件，Activity 栈、Intent 、手势返回、键盘适配这些 Android 系统机制全部在浏览器里重写了一遍。

虽然本来是为了研究 GUI Agent 打造的，但是 V 友们也完全欢迎来玩啊——可以顺便研究一下安卓系统的一些机制(?我自己也不太懂),或者直接 fork 代码去搞点别的(法律允许范围内)。在线试玩 👉 mobilegym.dev 。

特性

• ⚡ 超轻量，高并发，单实例仅占 400M 内存（对比安卓模拟器 4-10G ），单台服务器支持成百上千个环境实例并行
• 🧪 416 个任务模板，参数化可以生成无限个任务实例，确定性评测，毫秒级出结果，摆脱 LLM as a Judge 的不可靠
• 🌉 Sim-to-Real 实测有效，在仿真环境用 GRPO 强化学习训练的模型，实测 95% 以上的收益迁移到真机
• 🧩 扩展友好，文档齐全，新增一个 App 只需要建一个文件夹 + 一份 manifest ；新写一个任务只需要一个 Python 类,最短三行代码搞定
• 🛡️ 纯沙盒,无后果，不连真服务、不转真钱、不发真消息，放心瞎点

链接

https://github.com/Purewhiter/mobilegym

[Yishanshan]

少了一个图标，强迫症迫使我不想继续了

[villivateur]

牛的，这些社交 app 都是真实的发帖数据吗？

[HarvexARC]

@villivateur 不是的，我们是使用 ai 生成的，如果是使用真实数据可能会被追究责任。

[sunsai]

你这只是一个仿真 app 吧

[HarvexARC]

@sunsai 是的，里面的 app 都是自己写的仿真 app ，目前仿照安卓系统实现了部分功能，比如 task stacks, keyboard, notification, permission flows, shared resources, intent routing, content sharing, and back-key dispatch 。后续还会进行开发和完善。

[Tuwofie]

有点意思

[lonelykid]

微信里竟然还接入 AI ，模仿真实的好友

[wuxiaoweisjz]

挺好玩的

[Lion0923]

太牛了，我尝试用 Codex 生成 Figma ，总有细节瑕疵，且烧 token 。
目前是让它生成纯静态网页，做成模拟 APP 样式，也能基础点击，但和你这相比差距太大了。
借鉴一下你这
https://imgur.com/a/pnwoWb4

[kasusa]

我以为是能装 app 的真安卓...

[niubilewodev]

没有别的意思，就是想知道这个项目的用途和使用场景……

[HarvexARC]

@kasusa 感谢回复，目前安卓很多日常 app 是不开源的，我们希望能构建一个模拟日常 app 使用的环境，方便研究和学习，也支持在这个环境进行一些人工智能的训练。

[Geele]

工作量不小，是 vibe 的？还是用了什么 agent 编排框架，Harness 实现的？

[ElmerZhang]

微信聊天的 AI 味太浓了。

[sanebow]

操作速度确实快，还有学术论文，在投什么会呀

[HarvexARC]

@Geele 我们使用了 trae 、cursor 、claudecode 等工具，各种渠道 :官方 max 、pro 套餐、中转站、公益站都用过

[Hooope]

太厉害了。

[HarvexARC]

@ElmerZhang 感谢回复，微信里面接了 AI ，每个联系人都有不同的背景性格。对话数据支持任意自定义。

[TrackBack]

想法和完成度都挺不错的
有一点是动画和切换有点少了，感觉中间态的处理对 GUI agent 的稳健性也很重要？

[HarvexARC]

@TrackBack 感谢您的建议，后面我们会考虑做的更加完善。