耗时半年做了一个 Notebooklm/ima/Obsidian+Claude 知识库的开源替代 Polywise，支持本地模型，支持 Agent 群聊

[matrixage]

官网： https://polywise.io

Github: https://github.com/MatrixAges/polywise

想法来自于年初时的一个想法——“人脑的记忆机制能否和 AI 结合，让 Agent 变得 Agency”，能否模拟神经网络把 Graph RAG 的知识结点和边作为神经结点和神经连接。

为 Agent 提供“自进化”的演化环境，同时我发现有许多同学使用 Obsidian+Claude 来做知识管理（需大量配置，而且体验是比较割裂的，不够 ai native ，而 Notebooklm/ima 做的比较偏“传统”，不够 ai-native ）。

于是我萌生出了一个想法，能不能做一个端侧就能够使用的带“自学习”能力的知识库应用，代替 Notebooklm （有许多涉及到工作的知识放 Notebooklm/ima 不合规也不安全，放 Obsidian 又经常需要整理目录和双向链接，即便用 ai 辅助整理也不够 ai-native ）。

在 vibe coding 调研实践了一个月（探索纯 vibe coding 能力边界的同时，验证实现路径），证实技术路径是没问题的，而适逢卡帕西的 llm-wiki 概念火了，这也印证了用户需求。

于是就有了 Polywise ，它以 Agent 为单位，代替 Notebooklm/ima 中的“笔记本”的概念，同时给 Agent 自己创建 skill 、tool ，自学习 Graph RAG 的能力，让 agent 自己演化出 agency 的智能。

Agent Group

Linkcase

Project

[Tink]

这个能把我电脑里的所有文档丢给他，然后告诉他一个主题，他自己从所有的文档里面找资料然后生成一篇报告吗

[matrixage]

@Tink 当然，就是这么用的，你可以把文档放全局或者创建一个 Agent ，把这些文档作为 Agent 的“私有知识”，都是可以的（ Notebooklm 里面的“笔记本”的概念，在 Polywise 里是 Agent ）。

不过需要注意的是，文档可能有各种形式，如果懒得手动一个个添加的话，可以给它读取你磁盘的权限，让它去添加到系统中（ Polywise 内置一个 polywise_tool 能执行大部分 polywise 的 api 操作）

[matrixage]

@Tink 或者进入到 session 页面后，切换左侧 tab 栏到 project ，然后添加项目目录，这个时候它的上下文环境就是这个项目目录，这样不用一篇篇文章添加，不过项目中的文件是不支持向量检索和知识图谱检索的，这个根据使用场景来决定。