[内推] 北京知名游戏公司招聘 AI 相关开发工程师 [加急]

[zsta]

AI 开发高级工程师（ 30k-60k ）
岗位职责
1. AI 工作流开发与部署
开发智能体（ Agent ）工作流，支持自动化实验方案生成与参数调优策略生成， 基于 AI 的研发生产管线。
将 AI 模型集成至现有 AB 测试平台，确保低延迟、高并发的实时推理能力。
2. 协助 AB 测试团队优化流量分配、实验设计和结果预测。
3. 数据驱动实验优化
结合游戏业务数据（用户行为、付费、留存等），基于大模型的分析框架，替代传统统计检验方法。
开发自动化分析工具，实时监控实验效果并生成决策建议（如提前终止低效实验）。
4. 跨团队协作
与数据工程师协作，构建高性能数据管道，支持 AI 模型的训练与迭代。
协助游戏策划团队，将业务假设转化为可量化的 AI 优化目标。
5. 技术前瞻性探索
跟踪 AI 在游戏 AB 测试领域的前沿技术（如 Meta-learning 、多智能体协作），推动技术落地。

技术能力
1. 3 年以上机器学习/AI 开发经验，熟练掌握 Python 及主流框架（ TensorFlow/PyTorch ）。
2. 精通强化学习、贝叶斯优化等技术，有 AB 测试相关项目经验。
3. 熟悉分布式系统开发（如 Go/Java ），能独立部署 AI 模型 API 。
4. 智能体（ Agent ）相关开发经验。
5. 游戏与数据敏感度
6. 理解游戏核心指标（ LTV 、留存率、付费转化等），能快速定位业务痛点。
7. 熟练使用 SQL/Spark ，具备大规模游戏数据分析经验。

工程思维
注重模型性能优化（如推理延迟、资源占用），熟悉 Docker/Kubernetes 部署。
加分项
有游戏行业开发经验或熟悉 AI 领域相关前沿工具。
发表过相关领域论文或开源项目贡献。


Agent 开发工程师（ 30k-50k ）
岗位要求：
1 、熟悉主流大模型生态，包括闭源模型（ GPT-4o 、文心一言、通义千问）和开源模型（ Llama 3 、Qwen 、Mistral ）的调用方式与特性差异；
2 、具备模型选型与适配能力，能根据业务成本、性能要求选择合适的模型，并完成 API 对接、参数调优（ temperature 、top_p 等），提示词工程、模型微调；
3 、了解轻量化模型部署，如基于 llama.cpp 、vLLM 进行开源模型本地部署与量化（ 4-bit/8-bit ），满足低资源环境下的应用需求；
4 、精通 LangChain/LangGraph 核心组件使用，包括 Document Loaders （文档加载）、Text Splitters （文本分割）、Vector Stores （向量存储，如 Chroma 、FAISS ）、Retrievers （检索器）、Chains （链）、Agents （智能体）；
5 、能基于 LangChain 搭建检索增强生成（ RAG ）系统，实现 “知识库加载→文本向量化→检索→生成” 全流程闭环；
6 、具备 LangChain 应用优化能力，如优化检索策略（混合检索、重排序）、解决上下文窗口限制、提升生成结果的准确性与相关性；
岗位职责：
1 、负责企业级大模型应用的设计与开发，基于提示词工程优化模型输出效果，提升业务场景下的智能交互体验；
2 、基于 LangChain 框架搭建 RAG 系统、智能体（ Agent ）等应用，完成文档检索、多模态交互、流程自动化等功能；
3 、完成开源/闭源大模型的选型、对接、调优与部署，解决模型调用中的性能、成本、稳定性问题；
4 、沉淀提示词模板、LangChain 组件封装、模型调优的标准化方案，形成技术文档与最佳实践；
5 、与业务侧协作，理解需求并转化为技术方案，推动大模型应用在实际业务中落地；
6 、AI 自动化新方向的探索和推进，给自动化测试赋能。

算法工程师（ 45k-65k ）
岗位职责
1.负责游戏商业化场景（竞价广告底价设置，广告推荐，出广时机优化等场景），平衡广告请求底价与广告加载成功率，匹配用户与广告，提升用户与广告主体验，优化场景的 eCPM 、ARPU 、Load Success Rate 、CTR 等指标；
2.探索插屏、激励、banner 广告从请求到用户点击的全链路优化；
3.利用最新的深度学习技术包括多任务学习、多模态技术、长序列建模、推理加速，结合实际业务问题进行技术探索和运营；
4.研究方向：深度学习、uplift 模型、pCTR 预估、大模型、模型压缩和推理加速等；
5.支持其他游戏相关算法场景落地，如个性化出题等。

任职要求
1.优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟悉 TensorFlow/Pytorch ；
2.在广告、搜索、推荐、多模态大模型等领域有相关经验者优先；
3.熟悉主流大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、分布式计算、运筹优化，具备工程落地能力；
4.优秀的逻辑思维能力，善于发现并解决问题，有强烈的责任心，优秀的表达能力，能与跨团队成员合作；
5.极致追求 ABtest ，看数闭环，迭代算法；
6.有游戏场景相关经验优先。

地点：安贞门地铁站附近
福利待遇：双休、五险一金、免费三餐、房补
邮箱： [e-mail]