成长型 AI 应该怎么做啊？ 有无经验大佬

[Liu6]

如题。 上周五开会让我这周拿出个方案 就是 AI 玩偶，然后是成长型的。 类似打怪升级一样， 多沟通会涨经验值一样。 但是我脑子一片空白，从来都是执行者。

不明确：

1. 使用群体：儿童（应该是，但是也要考虑成人？）
2. 我就是不理解怎么沟通就能成长了， 成长的关键点是什么？（打游戏好歹也有个 boss 啊）
3. 何时升一级（升级周期？对话轮次？）， 满级后又该如何？

有没有做过类似的大佬， 是否可以分享？

[cz5424]

成长型的是记忆系统而已，让 agent 记住对话的时候的关键信息，作为下次回复提示词。

[kuhung]

成长就是楼上说的外挂记忆，另外可以参考游戏做法：渐进披露和等级设置以及资源循环。这个方向不是好方向，过去一年很多创业者都已经证伪了。主要原因是：买回来吃灰，小孩子兴趣转移非常快；商业化不明，一次性购入用户鲜有按月付费。如果你只是开发的话，就找个 AI 陪伴关键词的 demo 交上去看看。参考拓麻歌子的也没见跑出来。

[YanSeven]

我比较好奇的是，你们这个 AI 玩偶是内置小模型还是需要联网。小模型是否能调教好适配这个“成长型”的需求。

[cairnechen]

之前看个帖子是不是类似的？ /t/1220005

[xuanbg]

笑喷了……这个成长型 AI 不是 agent 的能力会成长的意思吧？我猜你说的应该是你做的 AI 玩偶具备成长性。譬如刚开始的时候各方面都是个幼崽，过一年后变成成年。这好办啊，提示词加上年龄设定就好了嘛。

[xyooyx]

先搞明白普通玩偶市场的现状，然后再思考 AI 的结合点，不然脑袋会空空

[Rickkkkkkk]

看这个需求真是满头问号

[XiaoXiaoMagician]

https://www.bilibili.com/video/BV1vHVz6BEFE
是不是类似这种产品？你可以看看参考一下，或许有点灵感。

[Scarb]

用这个项目 https://github.com/memodb-io/Acontext

[lieliew]

先微调适合儿童使用的 llm ，注重将日常对话提炼出用户画像（不是简单的长期记忆），把从玩偶学到的知识作为升级标准，如用户询问了多少个知识类问题（要区分日常对话和知识类对话），满足一定条件后升级（扩展知识面）

[xndeye]

预设若干个成长等级，每个等级使用不同的 prompt ，给 llm 指定不同的角色，类似 3 岁、5 岁、10 岁这种，每次对话积累一定经验值，经验够了就升级

[Liu6]

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[robinxplorer]

@Scarb 蒸馏对话历史挺有意思 不过咋能判断历史对话中哪些是有效信息？

[nakun233]

当 galgame 做，看看 NLP

[WebKit]

外挂记忆，然后根据事件或者主动调用进行记忆整理，和反思

[lmmlwen]

动态记忆 和 静态记忆，动态记忆->动态演进，静态记忆->静态版本管理，详细的不说了，你可以照着这个跟进

[Scarb]

@robinxplorer 用大模型判断的，感兴趣可以看源码