作为程序员，大家每天使用 ai token 的数量大概是多少，是 token 使用越多，就越善于用 ai 工具吗

[woodyang]

统计了一下自己最近 7 天的，曾经用的很多

第一次觉得神奇，第二次觉得方便，第三次就开始犹豫，再往后基本又回去用 ai 聊天然后修改的方式了。

或者说除了在工作中用 ai 写代码，之后就提不起兴趣了；好像赚钱，又不知道做什么

[UB]

> 是 token 使用越多，就越善于用 ai 工具吗

对于同一个任务或者项目，用的越少的 token 完成工作并到达预期，应该才算善用 AI 工具吧

[JasonYip]

这就跟 ai 时代以前说的，代码量越多是不是越能证明价值高一样。现在确实对 ai 越来越谨慎，对接工作的时候同的代码一看就是 ai 写的，问题就是他自己对 ai 拉的屎也不是很熟悉。文档也是 ai 写的，接口很多东西对不上，然后联调还得给他擦屁股。
现在感觉最花时间还是写 spec ，交给 ai 执行时间没多少，大部分时间都在审查他写的 spec

[woodyang]

@UB 我几个月前觉得是这样，现在被公司的 ai 提效统计 ai 写代码的数量 ，整得 觉得 ai 写的越多越好了，然后写得多，又不出错。。比用的少 即满足了公司的政策，自己也轻松。。。

[yw7852821]

108.3 亿 token

[yw7852821]

总共，108.3 亿 token ，平均 1 到 2 亿，搞的太累了

[adrianzhang]

到处划拉了免费的几个亿，不够一晚上的。

[heimoshuiyu]

应该看 prompt 次数，token 数容易受到上下文长度的影响

[qbmiller]

codex 犹如上帝之手

[limusi]

衡量 token 的有效性, 最终会回归到经济价值..
理论上, 能够让 token 能够赚回它的成本, 就可无惧失业

[zisen]

每天 50-100M ，deepseek 猛造

[jesseZhang]

我是这样的一个路径：
1 ，首先有能力可以发现各种问题，且能通过 AI 去把 token 耗光，解决问题。
2 ，意识到几乎都是假问题，纯烧 token 。
3 ，有意识的去培养能力，能去把 token 用好去解决真问题。
4 ，发现真问题很难找到，刻意练习还不够，经常会陷入一个损失厌恶地狱，不花时间去思考，自己感动自己，用各种各样的假问题去把 token 烧光，我觉得这是无效努力。
5 ，继续向内求，找办法去把 token 用好，很痛苦的一段过程，既要对抗损失厌恶，又要对抗自己智慧不足无法发现真问题，迭代提高自身中。
6 ，To be continued 。

[duchenpaul]

token 使用越多，就越善于用 ai 工具吗 ----- 你觉得一个司机师傅烧的油越多,车技就越好么?

[skuuhui]

对也不对。

[6581]

@duchenpaul 这个举例不太好，普遍情况下，烧师傅烧的油越多车技就越好。

[longaiwp]

如果按照“医死的人越多，医术越高明”的道理，那么你用 AI 出现的问题越多，用 AI 的技术越高明。

[pmer]

都会有个过程，先多用哪怕很多是盲目，然后再想办法精用。
很多公司研发管理层自身没办法设计合理的评估标准，就一刀切用 token 数量来考核。

[duchenpaul]

@6581 嗯 我也相信 token 烧的多的人编程技术也越好, 意思就是两者没有直接联系.

[woodyang]

@pmer 除了这个 好像没啥更好的衡量方式了

[pmer]

@woodyang 有的，只是需要些智慧和量体裁衣。