用 DQN（深度学习 Q 网络）和 DeepSeek 双 AI 做了一个 RTS 游戏验证原型

[Srande]

之前没事干的时候，我突发奇想，如果用大模型来指挥 RTS 的游戏 AI ，会产生什么神奇的结果呢？于是乎就有了这个项目

画面很垃圾，主要是功能性原型测试。

DQN 网络负责 AI 小队微观操作（阵型等），DeepSeek 负责根据战场情况宏观战术（增援时机，骑兵侧翼包抄，炮兵火力覆盖，步兵大军突进）

历史背景题材用的巴黎公社（这个原型本身就是给巴黎公社做的），可以换成任何题材，比如拿破仑战争

视频演示地址： https://www.bilibili.com/video/BV1NV9UB7ESW

[Srande]

大家对于 DQN 和 DeepSeek 主脑的未来新型 RTS 游戏，有何想法？

[lifeOsDeveloper]

我之前也试过用 dqn 做游戏 ai ，还没想到结合大模型，不过后面感觉没什么可玩性

[Srande]

@lifeOsDeveloper 我用的是 PyTorch 训练的 DQN 纯血大脑，来实现步兵微操，我的想法是想还原一下 RTS 大神的那些操作，让玩家玩的更有挑战性。

[Srande]

@lifeOsDeveloper 我觉得 RTS 的可玩性除了战役剧情之外，最大的可能就是 AI 的能力，一定难度的 AI 会让玩家有想玩的欲望。当然不能太难。